中新网6月25日电(中新财经记者 吴涛)随着AI的飞速发展，算力结构市场也在调整，改变原来“小、散”局面，一些算力关键节点出现，进一步推动AI应用落地。

　　算力产品根据大模型定向优化

　　25日，中国移动算力中心北京节点投入使用，在当日举行的2024北京移动算力网络大会上，北京市经济和信息化局总经济师、北京市数字经济专班执行长唐建国表示，正有序推进算力基础设施规划相关工作。在北京市算力中心建设方面，改变智算建设“小、散”局面，集中建设一批智算单一大集群。

　　据介绍，此次投入使用的节点位于北京昌平信息港算力中心，占地约57000平方米，部署近4000张AI加速卡，AI芯片国产化率33%，智能算力规模超1000P。

　　目前很多算力应用在大模型上面，中国移动研究院人工智能与智慧运营中心副总经理金镝在会议期间接受中新财经采访时称，算力和大模型发展是相辅相成的，从整个产业的发展趋势来看，国内外算力厂商推出的最新算力产品都针对大模型的技术架构进行了定向优化，让它们训练速度更快、推理成本更低。

　　目前普遍观点认为，算力是AI发展的核心，国内一些关键节点正在形成并投入使用。据了解，目前中国移动已在京津冀、长三角、粤港澳大湾区、成渝、贵州、内蒙古、宁夏、黑龙江、湖北、山东等投产了12个智算中心节点。

　　推动AI应用加速落地

　　现在，AI大模型已经被广泛地应用于办公、客服等场景中，很多企业已在使用智能文本助手来帮助完成公文及邮件撰写，也有很多企业正在使用大模型做客服系统升级，以实现交流更自然、回答更准确的、使用更智能的客服应用。

　　金镝表示，除此之外，AI大模型正在向各个行业的生产领域快速渗透，很多企业已经应用大模型进行生产故障预测，比如打造运维助手、知识问答助手来辅助一线进行生产工作，以进一步提质增效。

　　一些重要算力节点的出现无疑会加快AI产业繁荣，金镝表示，算力的快速发展带动了大模型技术的创新，也带动了大模型应用的快速落 地；反过来讲，大模型本身技术的演进对算力的发展也起到了促进的作用。

　　“算力和大模型的相互配合可以让人工智能变得更加泛在、更加普惠，也为我们未来全社会向智能化转型升级奠定了非常好的基础。”金镝表示。(完)