实现数智交通，需要感知每一个车道、每一个相位的车流量。之前基本上依靠硬件，后来王坚院士提出全世界最远的距离是摄像头跟红绿灯之间的距离，希望用视觉智能把车流量计算出来。但是无论哪种方案，几乎一个路口都要花30-80万的成本，然而在现实中，平均每 年会有10%—20%的传感器坏掉，维护成本很高。这种情况在2021年得到了改善，大量的新能源车和智能网联车上市，40%的在途车辆具有蓝牙和WIFI。“每日互动通过深度数据挖掘，就可以‘零成本’算出每一个路口的状况，即四个相位每一天的车流量和每一个方向的车辆比。”每日互动方毅介绍。

　　“最恨的并不是道路拥堵，最恨的是明明对向没有车，还让我读秒。”方毅谈到，“因此，如果要在降低绿灯配时最小必要周期的同时实现绿波带，精准切片和精准配时就非常重要。”在每日互动之前，杭州的某一个路口交警在白天和晚上分别给绿灯配了2个时长，白天用140秒钟配一个路口，晚上压缩到100秒。而通过每日互动的产品配出来是133秒、127秒、121秒，有更多时段。事实上，1到3秒钟就可以过一辆车，几个时机积累下来车道就会有溢出。这样数据智能就可以赋能信号灯精准配时，提高道路通行效率。

　　“另一方面，我们认为车流同样也符合波粒二象性。在路口看车是粒子，在空中看车是波；白天是波，夜里是粒子。”方毅继续谈到，“基于这个思考，我们用数据生成了绿波自动配时方案。以前一条绿波做完之后，比如文二路、文三路是单行线，而且绿波导致学院路、莫干山路这些路被截断。现在是全部恢复双向通行，让临街店面能够繁茂起来，同时横竖都是绿波带。这就是数据智能在交通管理里面，以极低成本实现了极高的效率提升。”

　　目前，交通信控系统中用得较多的还是澳大利亚的SCATS系统，它要人工写脚本才能够把这个配置方案写下去。现在每日互动用人工智能去写脚本，那些脚本在大模型预训练下非常简单；写完之后自动安装进程序里；最后一步让交警点确认键，确认之前做好预测。交警只要做价值判断，不用做太多的技术论证；点完之后又可以闭环监测，最终的效果非常好。

　　在这过程中，每日互动采用了多种领先的人工智能方法和技术。第一步，每日互动用1000亿条数据进行训练；中间把这些训练的数据经过强化学习之后，推导出整个方案。之后每日互动有了一个物理引擎，用波粒二象性的想法来做交通仿真，在下发的时候用了RPA，用了AI Agent，而最后是闭环监测这些技术。没有那么高深，但是非常具有实践意义。所以每日互动联合生态企业用了50天时间，把杭州400多公里的绿波带全部做完。

　　数据智能，跨界赋能，每日互动通过数智绿波助力城市实现畅通。通过千亿级数据训练及数据智能算法演进，每日互动优化原有交通信号灯配时方案，显著提升车速和通行效率，实现“零成本”翻倍通行效率，促进城市交通数智化升级。

责任编辑：何俊熹