如何识破大语言模型“幻觉”回答?国际最新研发出“以毒攻毒”检测方法

来源: 顶端新闻
2024-07-05 13:00:08

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  中新网北京6月20日电 (记者 孙自法)基于人工智能(AI)的大语言模型(LLM)回答问题并非总是准确可靠,有时甚至极其智能地以“幻觉”方式提供胡编乱 造的答案让人真假难辨,对此如何予以有效检测广受关注。

  国际著名学术期刊《自然》最新发表一篇人工智能研究论文称,研究人员开发出一种能检测大语言模型“幻觉”的方法,这种方法通过“以毒攻毒”方式,能测量生成回答的含义的不确定性,或能用于提升大语言模型输出的可靠性。

  该论文介绍,大语言模型(如ChatGPT和Gemini)是能阅读和生成自然人类语言的人工智能系统。不过,这类系统很容易产生“幻觉”,生成不准确或没有意义的内容。检测大语言模型出现“幻觉”的程度很难,因为这些回答的呈现方式可能会让它们看起来很可信。

双方比赛中,荷兰队控球率一度被塞内加尔压制,在中前场很难得到有效的进攻机会。双方由于配合上的粗糙和前锋把握机会能力不强等问题,一直持续到了比赛第84分钟都在0-0的比分。但是比赛第85分钟,荷兰队的年轻前锋加克波站了出来,在前场进攻中。德容通过一脚禁区外的绝妙传球找到了,在禁区内的加克波。

在基本完成保级目标后,没有了成绩压力的大连人主帅谢晖完全可以选择在最后阶段进行人员大轮换,给替补球员和桂子涵等小将更多出场锻炼机会。

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