京东科技人工智能相关负责人表示，“通用大模型只是种子，产业场景才是沃土”。一方面，产业都在思考如何利用好这一波“新质生产力”，驱动中国经济高质量发展。另一方面，大模型需要颠覆性应用，其必然是技术进步与产业积累的结合；只有深扎产业土壤、为实际效果负责，才能诞生深刻提升生产力的颠覆性应用。此外，他指出如果要推动人工智能成为继互联网、云计算之后下一代信息产业核心，并将大模型视为人工智能产业的基础设施，那么极致压降大模型的幻觉率就成为一个亟待解决的问题。

　　大模型深度应用于京东场景

　　自去年7月，正式推出京东言犀大模型以来，京东不断在自有的丰富场景中推动大模型的落地实践，并依托自身供应链优势，在直播带货、店铺运营、广告营销等领域，实现了大模型技术商业化落地的多点突破。

　　在内容生产方面，已有超过9万京东商家借助大模型，零成本制作店铺营销物料，秒级生成商品详情图等营销素材，覆盖零售4000+三级品类，实现大幅度的降本提效。

　　在数字人直播方面，大模型加持的京东云言犀数字人，目前已在超过5000家品牌直播间开播，带货GMV总量近百亿。今年京东618，数字人直播累计时长超40万小时、交互超500万次、累计观看1亿人次。该负责人介绍，在京东618的数字人直播中，发现观众接受程度良好：不仅跨过了“恐怖谷”效应，而且人均观看时长接近2分钟。这意味着观众已经普遍接受了数字人主播。

　　在营销获客方面，基于言犀AI技术支撑，商家可通过AI外呼实现高效率、大批量、高精 准的用户对话交互。京东超市通过言犀AI视频外呼技术，让代言人张若昀为用户送上生日祝福。对比普通语音外呼，转化率提升70%以上，GMV提升290%以上。此外，视频外呼还可结合言犀数字人短视频技术，自动化、高效生成视频内容，最大程度的提升了内容产出与用户触达两大环节的效率。

　　大模型在产业场景落地中创造价值

　　目前，大模型基础设施建设已趋于完善，产业应用已经开始向大模型要实效。大模型必须产生实际的产业价值、让产业愿意买单，才能长久地发展下去。但由于目前大模型的幻觉率仍然较高，产业界缺乏真正颠覆性、可控的应用。

　　普林斯顿人工智能创新中心主任王梦迪教授认为，大模型的可控性可通过强化学习和人类反馈实现对齐，生成式AI通过控制过程优化生成，确保安全性和满足具体需求，这也是通向通用人工智能的关键。欧洲人文和自然科学院士、香港理工大学研究生院院长曹建农教授，则向观众介绍了边缘AI领域的成果，将大模型和AIGC技术靠近端边研发部署，更好地服务物联网、机器人控制、家庭Agent、学生辅导等真实场景中。

　　零售领域，利用AIGC技术进行数字营销和数字人直播是今年的热点，伊利消费者运营数字化负责人表示，借助京东云专家的大力支持，AIGC变成了乳业和消费者的有效生产力。以数字人直播为例，数字人不仅可以7×24小时为用户提供直播服务，并且相较于其他直播成本大幅降低。

　　京东健康将大模型与患者的个性化数据深度结合，保持隐私的同时进行持续学习，以提升医疗服务的个性化和有效性。会上，京东健康算法部相关负责人展示了通过“京医千询”医疗大模型构建智能问诊、智能诊断、智能问答和数字疗法等产品，并提供面向患者、医生、医院和企业的解决方案。

　　不仅是医疗场景，中国拥有全球最大的数字化消费市场，制造生产体系则是全球产业最齐全、产业体系最完整的，产业链配套能力全球领先。嘉宾们一致认同，中国发展大模型的优势，不在于底层通用大模型的竞争，而在于把大模型应用到产业场景，深扎产业土壤。

　　夯实大模型的新一代基础设施

　　为夯实产业应用，京东云推出了一套大模型的完整工具，包括支撑大模型应用的基础设施——言犀AI开发计算平台、向量数据库、混合多云操作系统云舰、高性能存储平台云海、软硬一体虚拟化引擎京刚等核心产品。言犀AI开发计算平台，经过近一年的持续打磨，可以提供从基础资源、模型服务，到智能体构建的一站式大模型服务，让大模型的能力轻松触达每一位开发者。

　　在基础资源方面，平台支持GPU资源的统一管理，兼容国内外主流AI芯片，以单元化技术实现跨芯片任务部署和调度，实现集群算力资源充分利用。在模型服务方面，平台提供从模型数据准备、模型训练与微调，到部署、评测的全生命周期服务，支持万卡级别的分布式训练，实现动态资源统一管理。在智能体构建方面，平台提供一系列多模态组件与应用框架，如文生图、语音识别等多模态组件，以及检索增强生成、智能体等AI应用框架，分钟级即可启动AI Agent构建，帮助企业高敏、高效地进行AI应用的开发。