每日互动方毅:数智绿波助力城市畅通,翻倍通行效率

来源: 青瞳视角
2024-06-26 20:39:50

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  实现数智交通,需要感知每一个车道、每一个相位的车流量。之前基本上依靠硬件,后来王坚院士提出全世界最远的距离是摄像头跟红绿灯之间的距离,希望用视觉智能把车流量计算出来。但是无论哪种方案,几乎一个路口都要花30-80万的成本,然而在现实中,平均每年会有10%—20%的传感器坏掉,维护成本很高。这种情况在2021年得到了改善,大量的新能源车和智能网联车上市,40%的在途车辆具有蓝牙和WIFI。“每日互动通过深度数据挖掘,就可以‘零成本’算出每一个路口的状况,即四个相位每一天的车流量和每一个方向的车辆比。”每日互动方毅介绍。

  “最恨的并不是道路拥堵,最恨的是明明对向没有车,还让我读秒。”方毅谈到,“因此,如果要在降低绿灯配时最小必要周期的同时实现绿波带,精准切片和精准配时就非常重要。”在每日互动之前,杭州的某一个路口交警在白天和晚上分别给绿灯配了2个时长,白天用140秒钟配一个路口,晚上压缩到100秒。而通过每日互动的产品配出来是133秒、127秒、121秒,有更多时段。事实上,1到3秒钟就可以过一辆车,几个时机积累下来车道就会有溢出。这样数据智能就可以赋能信号灯精准配时,提高道路通行效率。

  “另一方面,我们认为车流同样也符合波粒二象性。在路口看车是粒子,在空中看车是波;白天是波,夜里是粒子。”方毅继续谈到,“基于这个思考,我们用数据生成了绿波自动配时方案。以前一条绿波做完之后,比如文二路、文三路是单行线,而且绿波导致学院路、莫干山路这些路被截断。现在是全部恢复双向通行,让临街店面能够繁茂起来,同时横竖都是绿波带。这就是数据智能在交通管理里面,以极低成本实现了极高的效率提升。”

  目前,交通信控系统中用得较多的还是澳大利亚的SCATS系统,它要人工写脚本才能够把这个配置方案写下去。现在每日互动用人工智能去写脚本,那些脚本在大模型预训练下非常简单;写完之后自动安装进程序里;最后一步让交警点确认键,确认之前做好预测。交警只要做价值判断,不用做太多的技术论证;点完之后又可以闭环监测,最终的效果非常好。

  在这过程中,每日互动采用了多种领先的人工智能方法和技术。第一步,每日互动用1000亿条数据进行训练;中间把这些训练的数据经过强化学习之后,推导出整个方案。之后每日互动有了一个物理引擎,用波粒二象性的想法来做交通仿真,在下发的时候用了RPA,用了AI Agent,而最后是闭环监测这些技术。没有那么高深,但是非常具有实践意义。所以每日互动联合生态企业用了50天时间,把杭州400多公里的绿波带全部做完。

  数据智能,跨界赋能,每日互动通过数智绿波助力城市实现畅通。通过千亿级数据训练及数据智能算法演 进,每日互动优化原有交通信号灯配时方案,显著提升车速和通行效率,实现“零成本”翻倍通行效率,促进城市交通数智化升级。

责任编辑:何俊熹

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