中金彭文生:不应以“可识别”为标准无限保护“个人数据”

来源: 驱动之家
2024-07-05 16:39:29

  他建议,应降低交易成本,促进数据生产与流通。

  在其看来,对隐私等问题的过度关注、对知识产权的过度保护导致了数据交易成本增加。

  由此,应针对不同类型的数据,促进数据流通的重点不同。公共数据方面,应树立“公开是惯例、不公开是例外”的原则,明确数据开放的边界,建立统一公共数据平台。个人数据方面,则应合理限定隐私保护范围,而非以“可识别”为标准的无限保护范围。非公共非个人数据方面,AI仍处于早期阶段,知识产权安排上应向促进AI发展倾斜。

  在数据流通方式方面,是场内交易更有效还是场外交易更有效也值得探讨。他介绍说,目前我国主要依托各 地交易所进行场内交易,美国主要依托数据经纪商进行场外交易。结果来看,2021年中国数据市场规模不及美国的25%。

  “数据要素产权难以界定,权力主体分散,且定价过程复杂,过度强调基于确权来实现标准化交易可能增加交易成本,在宏观上反而达不到规模化流通的目的”,他说。

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责任编辑:梁斌 SF055

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