算力管理复杂、训练成本过高,专家谈AI困境如何破解

来源: 南方周末
2024-06-30 11:28:45

  中新网6月29日电(中新财经记者 吴涛)“大模型的高速发展使得AI不得不面临算力管理复杂、训练推理成本高、任务调度难等多方面发展瓶颈。”

  近日,在蚂蚁数科举行的一场发布会上,中国信息通信研究院云大所副所长栗蔚指出,云原生凭借其高可用、弹性、可扩展等优势成为突破AI困境的关键,云原生PaaS平台的大模型产品工具链不断完善,将加速大模型技术在行业应用中落地。

  栗蔚表示,根据调研,云原生除了作用于AI之外,之前它作用于很多互联网应用的研发,超过一半中国企业大部分互联网化应用程序都是云原生的架构,甚至传统的核心架构现在也都在云化。

  据介绍,在AI时代,因为大模型对算力需求很大,GPT3.5的时候是1750亿参数,需要500个英伟达的卡,到了GPT5是10万亿的参数,需要50万张英伟达的卡。这种情况下,云将发挥出新的关键作用。

  “50万张英伟达卡计算是不可能在一个数据中心完成的,所以很多大模型计算跨域不可避免,但跨域以后对方是英伟达的卡吗?或者智算底层基础设施都不一定。这种情况下,我们需要什么?中间谁能把应用部署在算力上跑起来呢?”

  栗蔚给出答案,她认为,就是云,AI时代几个发展瓶颈问题基本都是要靠云原生满足的。云原生屏蔽了底层算力的差异,其应用不在乎你底下是CPU还是GPU,还是用了什么样的规格的卡,我只是将应用部署在上面,用你的计算能力,所以云原生发挥了这样的作用。

  “很多企业通过用了云原生,对于底下上千台服务器进行统一的纳管,从而全方位提升效率和降低成本。”栗蔚强调,云跟AI结合才能充分降低AI 的工程化成本,让AI大模型真实地跑起来变成服务。(完)

  2022年6月23日,宝马集团在沈阳的第三座整车工厂华晨宝马里达(Lydia)工厂正式开业,该项目总投资达150亿元人民币。里达工厂的开业是宝马集团加快电动化转型的重要一步,其能够根据市场需求随时转向100%的电动车生产。

  竹立家向中国新闻周刊补充说,贪腐官员通过权力获悉内幕信息非常便利,且形式隐蔽,以信息差、时间差赚钱,这是权力变现的一种形式,且获利十分丰厚。

  国家发改委国际合作中心副研究员谢琳灿认为,上述政策着力引导外资企业参与国内产业结构升级,有利于进一步发挥外资制造优势,推动中国经济更加深度地融入全球经济体系。

  韩国研究机构和媒体经常搞“最亲近国家”之类的调查。韩国峨山政策研究院2020年12月的一项民调结果显示,66.3%的韩国受访者认为“中国的发展对韩国造成负面影响”,认为“正面影响”的只有15.5%。与此形成对照的是,绝大部分韩国人将美国视为“最亲近的国家”,这从侧面显示出韩美同盟关系具有相对稳固的民意基础。詹德斌表示,不可否认的是,韩国涉华民调中的一些问题非常具有挑衅性、偏狭性和诱导性,但各种调查结果都近似,这显然还是值得警醒的。

  继安德鲁斯之后,澳大利亚西澳大利亚州州长马克·麦高恩“接棒”,开启访华行程。麦高恩在北京接受《环球时报》记者专访时表示,与疫情期间相比,西澳大利亚州的铁矿石、黄金、天然气等产品的对华出口已经恢复,政府正在努力促进恢复旅游、航空和留学生等方面的交流。

  回到跨江缆车项目,2020年2月,香港置地以310.5亿元获取徐汇滨江综合开发用地,并将该项目定位为“西岸金融城”。当年10月18日,西岸金融城举行奠基仪式,提出实施“顶奢十字”和“跨江缆车”的构想,形成连接浦江两岸的新文化地标。

李丰荣

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