自美国OpenAI公司的ChatGPT引燃全球竞赛热潮后，人工智能大模型经历了一年半“技术狂飙”。如今，大模型价格战又带来了商用竞争的提速。OpenAI公司近几个月多次降价，字节、阿里、百度、腾讯等国内多家大模型厂商近一个月来也竞相降价。

　　促进应用

　　5月21日，阿里云旗下9款大模型全面降价，其中，Qwen—Long API输入价格从0.02元/千tokens降至0.0005元/千tokens，直降超97%。据估算，降价后1元钱约可买到300万字符，相当于5本《新华字典》的文字量。

　　“阿里云大模型降价，是希望让更多的使用者和中小企业用上大模型，加速AI应用市场的提前爆发。我们有底气降价，主要得益于公共云技术红利和规模效应带来的成本和性能优势。”阿里云资深专家朱迅垚告诉经济日报记者。

　　目前，百度智能云千帆大模型平台共计有7款模型免费开放。百度智能云AI与大模型平台总经理忻舟表示：“大模型仍处于市场培育阶段。企业只有在认识到大模型带来的巨大价值后，才能将其应用于更大规模、更复杂的业务场景中。生态繁荣是大模型行业发展的前提。”

　　忻舟表示，百度有充分的资源和技术积累，在降价政策发布前内部已制定专项保障策略，以确保大量客户涌入时的使用体验。

　　从实际数据看，降价确实可以提高大模型获客量。

　　百度的两款主力大模型ERNIE Speed和ERNIE Lite于5月21日宣布免费开放后，两周时间其日调用量就涨了10倍。阿里云宣布降价后，百炼平台上通义千问调用大幅提升，表明很多企业应用大模型的意愿增强。

　　大浪淘沙

　　2023年国产大模型就已开启“百模大战”，如今国产大模型数量超过200个，其中10亿参数规模以上的大模型超100个。业内专家普遍认为，本轮降价潮会加速大模型洗牌。

　　“国内通用大模型产品高度同质化，无法通过差异化功能来吸引更多消费者，最终造成了本次大范围降价。”哈尔滨工业大学商学院院长马涛教授认为，在大模型技术底层上，国内知名的几个大模型产品均参考了经典的Transformer等架构，技术路线上存在部分重合；在大模型数据层面上，因为用于大模型训练或推理的中文语料库来源单一、动态更新频率不高，导致各通用大模型的训练数据高度相似。

　　经过2023年的“百模大战”之后，全国在网信办登记备案的生 成式人工智能服务数量已连续多月保持在117家不变。马涛估计，未来我国通用类大模型产品还将经历一轮大浪淘沙，常见常用的知名大模型数量将最终稳定在10个左右。

　　谁能成为胜出者？储备充足的中国互联网巨头们颇具信心。

　　迎难而上

　　当前，全球大模型技术竞争异常激烈，各国都在快速迭代技术。从全球已发布的大模型地域分布看，中国和美国大幅领先，超过全球总数的80%，中国已形成了紧跟世界前沿的大模型技术群。

　　与引领这轮潮流的美国相比，中国在大模型产品和服务上还有哪些不足？

　　马涛表示，算力供给上的差距值得关注。近期，英伟达宣布搭载最新架构Blackwell的GPU芯片正式投产，这标志着目前在全球范围内性能仍表现非常突出的H100计算芯片已经成为“上一代”，并与我国内地存量较多的英伟达A100芯片和华为昇腾910B拉开距离，形成了代际差距。

　　面对客户的芯片焦虑，百度采取了“兼容”策略。忻舟表示，百度百舸·AI异构计算平台可以实现一云多芯，对国内外主流AI芯片兼容，无需为每个芯片平台重新设计和优化模型，帮助用户摆脱单一芯片依赖，节省大量时间和资源。

　　“中国有超大市场规模和全产业链优势，有巨大的训练专业知识数据开发潜力，以及海量的大模型专业应用场景和垂直领域落地需求，这是其他国家很难具备的条件，为我国大模型加快技术迭代和实际应用提供了宝贵的发展机遇。”马涛说。

　　朱迅垚表示，对大模型未来应用的增长非常有信心，同时也相信中国在人工智能领域，尤其是AI原生应用上，一定会走在世界前列。 （经济日报记者 佘惠敏）

责任编辑：杨赐