如何识破大语言模型“幻觉”回答?国际最新研发出“以毒攻毒”检测方法

来源: 半岛晨报
2024-06-21 04:38:01

嫩小揉BBB揉BBB揉BBBB「外は良い天気ですよcすごく」と僕は丸椅子に座って脚を組んで言った。「秋でc日曜日でcお天気でcどこに行っても人でいっばいですよ。そういう日にこんな風に部屋の中でのんびりしているのがいちばんですねc疲れないですむし。混んだところ行ったって疲れるだけだしc空気もわるいし。僕は日曜日だいたい洗濯するんです。朝に洗ってc寮の屋上に干してc夕方前にとりこんでせっせとアイロンをかけます。アイロンかけるの嫌いじゃないですねc僕は。くしゃくしゃのものがまっすぐになるのってcなかなかいいもんですよcあれ。僕アイロンがけcわりに上手いんです。最初のうちはもちろん上手くいかなかったですよcなかなか。ほらc筋だらけになっちゃったりしてね。でも一か月やってりゃ馴れちゃいました。そんなわけで日曜日は洗濯とアイロンがけの日なんです。今日はできませんでしたけどねc残念ですねcこんな絶好の洗濯日和なのにね。当然,足球最亲民的点则是对于参与者的要求非常低——有手有脚能跑起来就行。fOBi-vBD8NY3o4jceOWvIods-如何识破大语言模型“幻觉”回答?国际最新研发出“以毒攻毒”检测方法

  中新网北京6月20日电 (记者 孙自法)基于人工智能(AI)的大语言模型(LLM)回答问题并非总是准确可靠,有时甚至极其智能地以“幻觉”方式提供胡编乱造的答案让人真假难辨,对此如何予以有效检测广受关注。

  国际著名学术期刊《自然》最新发表一篇人工智能研究论文称,研究人员开发出一种能检测大语言模型“幻觉”的方法,这种方法通过“以毒攻毒”方式,能测量生成回答的含义的不确定性,或能用于提升大语言模型输出的可靠性。

  该论文介绍,大语言模型(如ChatGPT和Gemini)是能阅读和生成自然人类语言的人工智能系统 。不过,这类系统很容易产生“幻觉”,生成不准确或没有意义的内容。检测大语言模型出现“幻觉”的程度很难,因为这些回答的呈现方式可能会让它们看起来很可信。

“世界不会因你而改变,要学会接纳自己。你是与众不同的,你的美来自于你的与众不同。也许别人想跟你玩,只是怕伤害你,你只需展示你的能力,微笑面对一切。”穆夫塔在一次演讲中回忆说,母亲不是依赖揍骂他人、孤立在家的方式保护他,而是教他在正确保护自己的同时用善意的语言开启与他人的交流,鼓励他接纳自己的同时多接触社会。

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