每经记者 张韵 每经编辑 梁枭
大模型 时代，如何构建更好的基础设施？
7月4日下午，在2024世界人工智能大会期间，无问芯穹联合创始人兼CEO夏立雪在“智启新章·算引未来”AI基础设施论坛上表示，算力是AI发展的前哨和基石，GPT-4之后，支撑算法所需要的算力遇到了瓶颈，“Scaling Law”一词被频繁讨论。在此背景下，国内外巨头都在加大对算力资源的投入。
所谓Scaling Law是指模型的性能与计算量、模型参数量和数据大小三者之间存在的关系。当前，谷歌、OpenAI以及国内的大厂和三大云商都在构建万卡规模的大集群。夏立雪认为，如今Scaling Law思潮的底层逻辑和能力法思想不谋而合，因此万卡集群是大模型的兵家必争之地。
“未来人工智能推演和训练的算力需求仍然是高速发展的状态，不仅推理场景会随着大模型的落地快速爆发，训练场景也会支撑模型迭代与模型与应用的结合。”夏立雪进一步表示，与国际上模型层与芯片层“相对集中”的格局相比，中国的模型层与芯片层更加“百花齐放”。
然而，大量的异构芯片也形成了“生态竖井”，不同硬件生态系统封闭且互不兼容，给算力的使用方带来一系列技术挑战。
对此，夏立雪认为，为适配中国独特的多模型、多芯片的生态格局，要找到一个好的合力方式，打破异构生态竖井，让异构芯片真正转化为大算力，帮助大模型进一步发展。
在夏立雪看来，当前人工智能的发展状态，不仅需要有将多元异构的芯片统一纳入的底层系统能力，又要在异构算力和多种算法之间做轻易使用的中间层，让用户通过统一的编程框架，把不同算力调度起来，整合算力推高了大模型生态的完整度，其核心任务是持续降低大模型应用落地成本。
责任编辑：何松琳
因此，团队建议，当前急需为奥密克戎疫情向农村地区扩散启动应急计划，将更多医疗资源配置到农村基层，做好有效药物和新型疫苗的应急使用许可，做好抗新冠病毒特异药物及辅助性药物、疗效确切的中药的生产储备、分配和临床合理使用；实施分类、分层治疗，加强中小城镇重症救治能力；继续精准用好非药物性公共卫生措施(在室内空间佩戴N95口罩、保持社交距离、公共交通工具适当增加班次以避免人群过于拥挤等)，努力削减疫情峰值，缓解医疗系统和医务人员的沉重压力；继续做好高危人群全程免疫接种，启动高风险人群的第四针免疫加强针接种；加强个人家庭防控知识技能普及，做好健康宣传和风险沟通，保护人民群众特别是困难群体的生命健康，确保我国平稳走出疫情。
新征程上，中国前进的步伐更加豪迈！这铿锵之音，是我们祖国母亲的心脏在脉动，是每个中国人的热血在沸腾！在波澜壮阔的历史长河中，正是一代又一代中国人以大无畏的勇气豪情接续奋斗，创造了今天的中国。面向明天，我们要保持这样的拼搏精神，以奋斗创造奇迹，以“越是艰险越向前”的精气神爬坡过坎、攻坚克难；要高举团结的旗帜，凝聚奋进的力量，同舟共济、众志成城，以奋发有为的担当实现新业绩；要发挥青年力量，展现时代担当，激励广大有志青年不负芳华、开拓进取，以青春的奋斗托举中国梦，以青春之我创造青春之中国。
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2012年5月，他被选派参加中国联合国利比里亚三方“南南合作”项目，前往利比里亚从事水稻和蔬菜引种、示范、培训、推广工作，开启了海外种菜之路。
“清远麻竹笋品质好，受到海外消费者喜爱。今年RCEP实施后，海关帮助我们用好RCEP优惠政策，享受出口关税减免优惠，推动更多笋制品出口日本等RCEP成员国。”松德丰报关主管汤靖雯表示，今年前11个月，广州海关所属清远海关共为该公司签发RCEP原产地证书74份，涉及货值近6800万元人民币。
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林宜霞
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