嫦娥六号“蟾宫再折桂”:月壤一抔,星河万年

来源: 网易网
2024-06-27 00:09:31

18c.micios.mic官网一月の末に突撃隊が四十度近い熱を出して寝こんだ。おかげで僕は直子とのデートをすっぼかしてしまうことになった。僕はあるコンサートの招待券を二枚苦労して手に入れてc直子をそれに誘ったのだ。オーケストラは直子の大好きなブラームスの四番のシンフォニーを演奏することになっていてc彼女はそれを楽しみにしていた。しかし突撃隊はベッドの上をごろごろ転げまわって今にも死ぬんじゃないかという苦しみようだったしcそれを放ったらかして出かけるというわけにもいかなかった。僕にかわって彼の看病をやってくれそうな物好きな人間もみつからなかつた。僕は氷を買ってきてcビニール袋を何枚かかさねて氷嚢を作りcタオルを冷して汗を拭き時間ごとに熱を測りcシャツまでとりかえてやった。熱はまる一日引かなかった。しかし二日目の朝になると彼はむっくりと起きあがりc何事もなかったように体操を始めた。体温を測ってみると三十六度二分だった。人間とは思えなかった。<strong>  制度体系不断健全,大河保护有法可依</strong>TkUbhSak-zSK4wHi9iVg34v0Qp-嫦娥六号“蟾宫再折桂”:月壤一抔,星河万年

  来了,来了,嫦娥六号带着月背样品回家了!完成人类历史上首次月背采样和返回,嫦娥六号带回的“土特产”有多宝贵?

  嫦娥六号带回的月背样品有多宝贵?

  虽然人类已经在月球上进行过10次采样,但前9次采样主要集中在月球正面的低纬度地区,样品的地质年龄约为30亿年,而嫦娥五号的采样揭开了月球正面高纬度地区的神秘面纱,也取到了迄今为止最年轻的、地质年龄约为20亿年的月球样品,其中还发现了月球第六种新矿物“嫦娥石”,但月球的形成和演化依然有许多未解之谜,答案可能就藏在月背。于是,嫦娥六号选取了月球上最大、最深、最古老的撞击坑南极-艾特肯盆地进行采样,科学家推测,曾有一颗小行星或彗星高速撞击过这一区域,将月球内部的部分地幔物质掀到了月面,嫦娥六号的样品地质年龄预期将达到40亿年。

  这么珍贵的月球样品到达地球后怎么分?不管派出嫦娥多少号,探月与航天工程中心制定的《月球样品管理办法》都使月球样品的保存、管理和使用有章可循。

  我们来看看嫦娥五号的经历吧。

  嫦娥五号返回器归来后,国家航天局将月球样品移交给位于中国科学院国家天文台的月球样品实验室。一部分 月球样品被永久储存,另一部分则被用来进行科学研究和科普教育展出。

  科学家们经过申请和审核,在签署《月球样品借用协议》后,就可以领取相应的月球样品。截至目前,国家航天局已向国内131个研究团队发放7批次共85.48克科研样品。

  都有谁能申领一小块月球?月球样品的芳踪一点都不神秘,月球样本信息数据库就能满足大家的求知欲。数据库中有176条样品信息,目前有92个样品处于可申请状态,83个样品已被借用。其中最重的一个样品为43500毫克,也就是43.5克,最轻的仅0.5毫克,比一根头发还要轻。没办法,即使是一微克的月壤都很珍贵,科学家们也为了减小损耗绞尽脑汁。就用这85.48克月壤,科学家们产出105篇科技论文。

  如果你没有论文想发,欢迎移步中国国家博物馆,这里珍藏着嫦娥五号月球样品的第一份公益样品,换句话说,其实每个人都能与月壤零门槛、近距离接触。

  月壤能用来做什么?

  费这么大力气跑到月球上挖土,月球的土和地球的土究竟有什么不一样?

  原来,月球没有磁场和大气层的屏蔽,月壤长期直接暴露在太阳风和其他宇宙辐射当中,研究月壤可以为揭示地球附近的空间环境或者太阳活动的长期变化提供帮助。可以说,月壤是人类认识太阳系的一块敲门砖。

  月球上资源众多,其中最重要的是可控核聚变需要用到的氦-3,这种在地球上很稀缺的同位素,在月壤中却很丰富。在月球上就地取材利用月壤的方法,被科学家们称为“原位利用”。除了提取氦-3,月壤还能用来生产各种金属,以及我们赖以生存的氧气。中国科学家还找到了用月壤盖房子的方式,用真空微波炉将月壤加热到一千摄氏度以上,致密的“月球砖”就出炉啦,再用上3D打印,我们就能快速地在月球拥有一座大房子。在未来,建造大型月球科研站甚至移民月球都不是梦。

  一次次攸关人类社会发展的关键当口,总有洞察时代之变的中国主张,为世界共同发展提供智慧、注入力量。

  《进展报告》显示,中国重点领域控制温室气体排放取得新成效,能源绿色低碳转型提速,生态系统碳汇巩固提升。经初步核算,2021年,中国碳排放强度比2020年降低3.8%,比2005年累计下降50.8%;2021年,非化石能源占能源消费比重达到16.6%,风电、太阳能发电总装机容量达到6.35亿千瓦,单位GDP煤炭消耗显著降低;截至2021年底,全国森林覆盖率达到24.02%,森林蓄积量达到194.93亿立方米。

  中国科学院空天信息创新研究院助理研究员柏永青带领的团队参加了地块识别、作物识别项目的比拼,他们带来的深度学习技术让人眼前一亮。“传统的遥感识别方法,需要搜集大量的图像数据,才能准确地分析地块和作物,但这导致实际应用受限,而结合深度学习技术能够降低成本、提高效率,不必采集过多的田间样本,使识别速度更快。”柏永青解释说。

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