算力管理复杂、训练成本过高,专家谈AI困境如何破解

来源: 海外网
2024-06-30 14:32:18

天天干,天天色,天天好逼综合网「まあね」  “美国人心中一直有一个思维惯性,认为拉丁美洲是其后院。这些国家是否选择与台湾断交,要经过美国的同意。而洪都拉斯此次直接挑战了美国的势力范围,这是‘美国在拉美影响力下降、中国影响力增强’的一个迹象。”王盖盖说。gD23Px-SjTjGSzsjwz7Ke-算力管理复杂、训练成本过高,专家谈AI困境如何破解

  中新网6月29日电(中新财经记者 吴涛)“大模型的高速发展使得AI不得不面临算力管理复杂、训练推理成本高、任务调度难等多方面发展瓶颈。”

  近日,在蚂蚁数科举行的一场发布会上,中国信息通信研究院云大所副所长栗蔚指出,云原生凭借其高可用、弹性、可扩展等优势成为突破AI困境的关键,云原生PaaS平台的大模型产品工具链不断完善,将加速大模型技术在行业应用中落地。

  栗蔚表示,根据调研,云原生除了作用于AI之外 ,之前它作用于很多互联网应用的研发,超过一半中国企业大部分互联网化应用程序都是云原生的架构,甚至传统的核心架构现在也都在云化。

  据介绍,在AI时代,因为大模型对算力需求很大,GPT3.5的时候是1750亿参数,需要500个英伟达的卡,到了GPT5是10万亿的参数,需要50万张英伟达的卡。这种情况下,云将发挥出新的关键作用。

  “50万张英伟达卡计算是不可能在一个数据中心完成的,所以很多大模型计算跨域不可避免,但跨域以后对方是英伟达的卡吗?或者智算底层基础设施都不一定。这种情况下,我们需要什么?中间谁能把应用部署在算力上跑起来呢?”

  栗蔚给出答案,她认为,就是云,AI时代几个发展瓶颈问题基本都是要靠云原生满足的。云原生屏蔽了底层算力的差异,其应用不在乎你底下是CPU还是GPU,还是用了什么样的规格的卡,我只是将应用部署在上面,用你的计算能力,所以云原生发挥了这样的作用。

  “很多企业通过用了云原生,对于底下上千台服务器进行统一的纳管,从而全方位提升效率和降低成本。”栗蔚强调,云跟AI结合才能充分降低AI的工程化成本,让AI大模型真实地跑起来变成服务。(完)

  “效率服务服从于公正,‘快’必须以‘好’为基础,一味图快,导致后续上诉、申诉、上访无休无止,这样不考虑公正、效果的效率是低效率甚至是负效率。”

  浙商证券宏观报告认为,政府工作报告重点突出了新增就业,体现了就业优先的政策思路。城镇新增就业目标从过往几年的1100万人上调至1200万人,调查失业率目标5.5%与之前保持一致。2023年高校毕业生预计达到1158万人,较2017年增加了363万人,今年政策将重点解决大学生就业难、青年失业率中枢上行的问题。就业优先政策发力背景下,城镇新增就业和失业率目标可以完成。

  尼罗拜尔对《环球时报》记者表示,由此可以看出,“世维会”等分裂组织对古力巴哈尔进行了刻意包装,并根据形势变化不断调整其“遭遇”,希望将所有所谓的新疆“人权问题”在她身上得以体现,以实现其利用价值的最大化。尼罗拜尔表示,正是因为编造谎言的次数太多,他们自己内部有时候也会出现混乱。当连篇的谎话露出破绽时,通过翻译“矫正”的方式刻意掩盖、调整部分信息,是他们实现逻辑自洽的方式之一。

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