算力管理复杂、训练成本过高,专家谈AI困境如何破解

来源: 杭州网
2024-06-30 08:34:27

东京久久婷婷僕がそう言うとc直子は少しがっかりしたみたいだった。  华东政法大学国际金融法律学院教授郑彧对《证券日报》记者表示,全面注册制下要考虑进一步完善以下配套机制:首先,应明确证券交易所与证监会之间的职责分工。其次,强化“申报即担责”的主体责任,除了“严刑重典”外,也要通过改革,引导中介机构声誉约束机制发挥作用。TFlq7LF9-bAjiovY2Y3gSaYF1UMj-算力管理复杂、训练成本过高,专家谈AI困境如何破解

  中新网6月29日电(中新财经记者 吴涛)“大模型的高速发展使得AI不得不面临算力管理复杂、训练推理成本高、任务调度难等多方面发展瓶颈。”

  近日,在蚂蚁数科举行的一场发布会 上,中国信息通信研究院云大所副所长栗蔚指出,云原生凭借其高可用、弹性、可扩展等优势成为突破AI困境的关键,云原生PaaS平台的大模型产品工具链不断完善,将加速大模型技术在行业应用中落地。

  栗蔚表示,根据调研,云原生除了作用于AI之外,之前它作用于很多互联网应用的研发,超过一半中国企业大部分互联网化应用程序都是云原生的架构,甚至传统的核心架构现在也都在云化。

  据介绍,在AI时代,因为大模型对算力需求很大,GPT3.5的时候是1750亿参数,需要500个英伟达的卡,到了GPT5是10万亿的参数,需要50万张英伟达的卡。这种情况下,云将发挥出新的关键作用。

  “50万张英伟达卡计算是不可能在一个数据中心完成的,所以很多大模型计算跨域不可避免,但跨域以后对方是英伟达的卡吗?或者智算底层基础设施都不一定。这种情况下,我们需要什么?中间谁能把应用部署在算力上跑起来呢?”

  栗蔚给出答案,她认为,就是云,AI时代几个发展瓶颈问题基本都是要靠云原生满足的。云原生屏蔽了底层算力的差异,其应用不在乎你底下是CPU还是GPU,还是用了什么样的规格的卡,我只是将应用部署在上面,用你的计算能力,所以云原生发挥了这样的作用。

  “很多企业通过用了云原生,对于底下上千台服务器进行统一的纳管,从而全方位提升效率和降低成本。”栗蔚强调,云跟AI结合才能充分降低AI的工程化成本,让AI大模型真实地跑起来变成服务。(完)

  中青报·中青网见习记者 刘胤衡 记者 先藕洁 来源:中国青年报

  “民营经济是泉州最大的优势、最大的特点、最宝贵的资源,也是未来发展最重要的潜力。”在全国工商联原副主席、泉州民营经济研究院名誉院长庄聪生眼中,泉州民营经济研究院的成立恰是时代之需。

  “那些即使没有倒塌的建筑物也严重受损。现在废墟下的人比废墟上的人多。” 达里斯一位名叫哈桑的居民说。他没有透露自己的全名。“每座倒塌的建筑物下都有大约400-500人被困,只有10人在试图把他们拉出来,而且没有机器。”

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