近年来，人工智能技术快速渗透各行各业，金融业也不例外。不少金融机构开始尝试将人工智能技术应用于风险防控领域，用科技创新来防范金融风险。

　　当前，我国在“人工智能+风控”领域进行了积极的尝试与探索，与国际金融业同行相比，具有一定的先发优势。在2023年7月的世界人工智能大会上，腾讯对外发布了金融风控大模型。同年11月，腾讯与中国信息通信研究院、中国科学技术大学、新加坡南洋理工大学、中原消费金融、微众银行等科研院校及金融机构联合制定了全球范围内首个 金融风控领域的大模型国际标准。

　　人工智能技术会为金融风控带来什么？理论上，人工智能赋能风控，减少了人为失误和干扰，可以提升风险识别的效率和准确性。然而，考虑到人工智能技术是尚在发展的新事物，仍不成熟，在金融风控领域贸然推广可能带来新的风险。

　　除了数据泄露外，法律风险同样不容忽视。从历史上看，法律法规的修订往往滞后于新技术的应用。目前，人工智能技术还存在因数据和算法失误生成虚假内容的可能，并在一定程度上造成用户歧视。一旦大模型生成不准确的金融风控报告，将很难分清是科技公司提供的技术不可靠，还是金融机构提供的数据不可信，这使得法律层面的责任难以被界定，容易出现金融机构和科技公司相互推诿扯皮的现象。在扯皮过程中，客户贷款审批等合理诉求就可能受到拖延，风险最终由客户买单。

　　中央金融工作会议提出，要全面加强金融监管，有效防范化解金融风险。针对人工智能技术在金融业应用可能带来的新风险，一方面，要完善法律法规，保障人对人工智能技术生成结果合理质疑的权利，确保人工智能技术受到责任追究机制和透明、公平、安全等原则的制约；另一方面，要有效管理金融数据信息，稳健、谨慎地推动人工智能技术应用，不断提高风控技术，对风险管理和预测模型改进优化，让技术向好向善，预防人工智能技术在金融领域应用带来的潜在风险。