如何识破大语言模型“幻觉”回答?国际最新研发出“以毒攻毒”检测方法

来源: 中国汽车报
2024-06-21 12:16:21

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  中新网北京6月20日电 (记者 孙自法)基于人工智能(AI)的大语言模型(LLM)回答问题并非总是准确可靠,有时甚至极其智能地以“幻觉”方式提供胡编乱造的答案让人真假难辨,对此如何予以有效检测广受关注。

  国际著名学术期刊《自然》最新发表一篇人工智能研究论文称,研究人员开发出一种能检测大语言模型“幻觉”的方法,这种方法通过“以毒攻毒”方式,能测量生成回答的含义的不确定性,或能用于提升大语言模型输出的可靠性。

  该论文介绍,大语言模型(如ChatGPT和Gemi ni)是能阅读和生成自然人类语言的人工智能系统。不过,这类系统很容易产生“幻觉”,生成不准确或没有意义的内容。检测大语言模型出现“幻觉”的程度很难,因为这些回答的呈现方式可能会让它们看起来很可信。

  “三四十年了也没发过这么大的水”,郭薇说。7月31日下午河道的水还没漫上桥,村民们都这么等着,以为和每年暴雨来的时候一样,三两天后水就下去了。村民们顺着水薅地里的黄瓜、西红柿吃,“大家已经不管是谁种的了,有能吃的大家伙就凑合着分着吃了。”

  报道称,“中山科学研究院”称,早上进行火药余料销毁,不明原因发生大规模燃烧,共4人被烧烫伤,目前正送医治疗,后续会进行伤势及状况说明。

  印媒《经济时报》曾报道称,2020年4月,印度政府更改了外国直接投资政策,要求来自与印度陆地接壤的国家的在印投资必须获得政府批准。“虽然政策没有提及任何国家,但目的是阻止中企收购印度实体。”

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