绿巨人丝瓜阅读MBA彼女はスカボロフェアの出だしのコードを弾いた。楽譜なしではじめて弾くらしく最初のうちは正確なコードを見つけるのにとまどっていたがc何度か試行錯誤をくりかえしているうちに彼女はある種の流れのようなものを捉えc全曲をとおして弾けるようになった。そして三度目にはところどころ装飾音を入れてすんなりと弾けるようになった。「勘がいいのよ」とレイコさんは僕に向ってウインクしてc指で自分の頭を指した。「三度聴くとc楽譜がなくてもだいたいの曲は弾けるの」　　作为焰火嘉年华主办方的花火剧团，将自己定位为一家“文创企业”。花火剧团创始人黄成说，他们在烟花中注入传统文化，结合声、光、电、影、焰等多种元素，专门打造烟花特色的文化IP，实现了“烟花+艺术+文旅”的跨界融合。9Iu9jyW-hRCFsclfAUfgD8LuCUrt-京东：通用大模型只是种子，产业场景才是沃土

　　京东科技人工智能相关负责人表示，“通用大模型只是种子，产业场景才是沃土”。一方面，产业都在思考如何利用好这一波“新质生产力”，驱动中国经济高质量发展。另一方面，大模型需要颠覆性应用，其必然是技术进步与产业积累的结合；只有深扎产业土壤、为实际效果负责，才能诞生深刻提升生产力的颠覆性应用。此外，他指出如果要推动人工智能成为继互联网、云计算之后下一代信息产业核心，并将大模型视为人工智能产业的基础设施，那么极致压降大模型的幻觉率就成为一个亟待解决的问题。

　　大模型深度应用于京东场景

　　自去年7月，正式推出京东言犀大模型以来，京东不断在自有的丰富场景中推动大模型的落地实践，并依托自身供应链优势，在直播带货、店铺运营、广告营销等领域，实现了大模型技术商业化落地的多点突破。

　　在内容生产方面，已有超过9万京东商家借助大模型，零成本制作店铺营销物料，秒级生成商品详情图等营销素材，覆盖零售4000+三级品类，实现大幅度的降本提效。

　　在数字人直播方面，大模型加持的京东云言犀数字人，目前已在超过5000家品牌直播间开播，带货GMV总量近百亿。今年京东618，数字人直播累计时长超40万小时、交互超500万次、累计观看1亿人次。该负责人介绍，在京东618的数字人直播中，发现观众接受程度良好：不仅跨过了“恐怖谷”效应，而且人均观看时长接近2分钟。这意味着观众已经普遍接受了数字人主播。

　　在营销获客方面，基于言犀AI技术支撑，商家可通过AI外呼实现高效率、大批量、高精准的用户对话交互。京东超市通过言犀AI视频外呼技术，让代言人张若昀为用户送上生日祝福。对比普通语音外呼，转化率提升70%以上，GMV提升290%以上。此外，视频外呼还可结合言犀数字人短视频技术，自动化、高效生成视频内容，最大程度的提升了内容产出与用户触达两大环节的效率。

　　大模型在产业场景落地中创造价值

　　目前，大模型基础设施建设已趋于完善，产业应用已经开始向大模型要实效。大模型必须产生实际的产业价值、让产业愿意买单，才能长久地发展下去。但由于目前大模型的幻觉率仍然较高，产业界缺乏真正颠覆性、可控的应用。

　　普林斯顿人工智能创新中心主任王梦迪教授认为，大模型的可控性可通过强化学习和人类反馈实现对齐，生成式AI通过控制过程优化生成，确保安全性和满足具体需求，这也是通向通用人工智能的关键。欧洲人文和自然科学院士、香港理工大学研究生院院长曹建农教授，则向观众介绍了边缘AI领域的成果，将大模型和AIGC技术靠近端边研发部署，更好地服务物联网、机器人控制、家庭Agent、学生辅导等真实场景中。

　　零售领域，利用AIGC技术进行数字营销和数字人直播是今年的热点，伊利消费者运营数字化负责人表示，借助京东云专家的大力支持，AIGC变成了乳业和消费者的有效生产力。以数字人直播为例，数字人不仅可以7×24小时为用户提供直播服务，并且相较于其他直播成本大幅降低。

　　京东健康将大模型与患者的 个性化数据深度结合，保持隐私的同时进行持续学习，以提升医疗服务的个性化和有效性。会上，京东健康算法部相关负责人展示了通过“京医千询”医疗大模型构建智能问诊、智能诊断、智能问答和数字疗法等产品，并提供面向患者、医生、医院和企业的解决方

　　不仅是医疗场景，中国拥有全球最大的数字化消费市场，制造生产体系则是全球产业最齐全、产业体系最完整的，产业链配套能力全球领先。嘉宾们一致认同，中国发展大模型的优势，不在于底层通用大模型的竞争，而在于把大模型应用到产业场景，深扎产业土壤。

　　夯实大模型的新一代基础设施

　　为夯实产业应用，京东云推出了一套大模型的完整工具，包括支撑大模型应用的基础设施——言犀AI开发计算平台、向量数据库、混合多云操作系统云舰、高性能存储平台云海、软硬一体虚拟化引擎京刚等核心产品。言犀AI开发计算平台，经过近一年的持续打磨，可以提供从基础资源、模型服务，到智能体构建的一站式大模型服务，让大模型的能力轻松触达每一位开发者。

　　在基础资源方面，平台支持GPU资源的统一管理，兼容国内外主流AI芯片，以单元化技术实现跨芯片任务部署和调度，实现集群算力资源充分利用。在模型服务方面，平台提供从模型数据准备、模型训练与微调，到部署、评测的全生命周期服务，支持万卡级别的分布式训练，实现动态资源统一管理。在智能体构建方面，平台提供一系列多模态组件与应用框架，如文生图、语音识别等多模态组件，以及检索增强生成、智能体等AI应用框架，分钟级即可启动AI Agent构建，帮助企业高敏、高效地进行AI应用的开发。