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　　据了解，高速动车组海量数据包含牵引、制动、轴温、车门、空调等多个子系统的过程及状态关键数据，对于动车组安全监测分析、完善动车组设计、制造、 运用、维修的全寿命周期管理至关重要。全路高铁动车组配属数量大、运行速度快、开行密集、运行参数采样频率高，对车载数据的移动传输及实时处理带来巨大挑战。

　　据介绍，该项目依托国铁集团、铁科院系列动车组车载数据科研课题，立足于动车组车载海量数据的采集特点，以高可用、高性能、一体化为设计目标，综合运用新一代5G通信、大数据分析引擎、云边计算、分布式存储计算和资源动态调度等新技术，全面构建动车组车载数据与地面监测的高效处理和协同联动机制，为全路动车组车载数据车地协同处理及分析，提供系统解决方案和标准化信息技术支撑，进而大幅提升动车组的安全监测预警与健康管理能力。