搭讪欲求不满人妻中出「わからないですね」と僕は正直に言った。「僕にも人を愛するというのがどういうことなのか本当によくわからないんです。直子とは違った意味でね。でお僕はできる限りのことをやって見たいんです。そうしないと自分がどこに行けばいいのかということもよくわからないんですよ。だからさっきレイコさんが言ったようにc僕と直子はお互いを救いあわなくちゃいけないしcそうするしかお互いが救われる道はないと思います」　　2022年9月，教育部公开回应委员提案时表示，对地理课是否更名，支持方与反对方分歧较大，有待于学术界深入研讨，进一步凝聚共识。NTRz6lK-Jz8F4Um5hMvSaxk-“以魔治魔”，解决大模型“幻觉”等安全问题

　　中新网北京7月6日电(中新财经记者 吴涛)随着AI大模型的发展，新技术应用不断加码的同时，网络威胁也随之升级。提升安全防护能力，筑牢安全基线，成为发展数智技术的关键。

　　在2024全球 数字经济大会期间举办的多个分论坛上，不少嘉宾都提到了AI安全话题，要用“魔法打败魔法”，AI驱动提升网络安全攻防能力。不少网络安全产品一个重要指标便是“含AI量”。

　　AI衍生出新安全问题

　　据多位业内人士介绍，大模型发展的同时，也带来了非常复杂的安全问题，同时还降低了网络攻击的技术门槛，借助AI能力，攻击者越来越走向自动化、智能化和武器化，甚至造成安全防御的整体瘫痪。

　　赛迪顾问总裁助理高丹表示，涉及到的安全问题首先就是“幻觉”问题。“你问AI大模型一个问题，它可能说得清清楚楚，但其实都在瞎说，真假难辨”。

　　360数字安全集团总裁胡振泉表示，人工智能的算法可能存在数据投毒攻击、恶意样本攻击；生成式人工智能在对话交互的过程当中也可能存在数据非法获取、泄露和滥用等问题；还有很多利用人工智能制作虚假视频进行诈骗、敲诈勒索等非法活动。

　　清华大学长聘副教授张超表示，网络安全第一阶段是“人做攻防”，第二阶段是“机器攻防”。自2017年开始，已经进入第三阶段“智能攻防”，即用AI来做漏洞攻防相关研究，现在一些领先的安全企业已经强调用AI来做全自动攻防的机器人。

　　逆向利用大模型

　　该如何解决AI时代带来的安全问题？中国工程院院士沈昌祥在大会期间的分论坛上表示，数据安全治理需要做到全程管控，要实现首先让进攻者“进不去”，进去后“拿不到”数据，接着因为数据被加密“看不懂”，并且系统带有自动免疫功能，让进攻者“改不了”数据。

　　“大模型一个典型应用是信息缺失之后模型帮你补偿出来，比如文生图、文生视等。如果用在安全上呢？”张超表示，黑客针对目标软件，需要拿到一个目标软件漏洞然后攻击它，第一步就需要去理解它、分析它，这个地方叫逆向工程，因为没有源代码，可以使用一些AI软件把它逆向出来。

　　高丹认为，解决大模型“幻觉”等安全问题，首先要保证数据安全，数据不被泄露；第二数据源本身是干净的；第三要加强算法研究。从算法的角度来说，我们的算法能力越强，就能够减少相对的“幻觉”。

　　胡振泉认为，AI技术和数字安全的融合发展已经成为行业高度关注的课题，要用“以魔治魔”的理念，来解决人工智能面临的安全问题，也就是研发安全大模型，用人工智能来解决人工智能的安全问题。

　　沈昌祥还表示，不仅仅要做好预防，还要能在发现故障后及时采取措施确保稳定运行，保证设备“瘫不了”，最后还要确保行为可追溯“赖不掉”，因此我们还要打造安全可信的产业新生态，筑牢数字经济安全的基座。(完)