大国外交·习主席的文化交流足迹丨“高山之国”,给习主席印象“美好而深刻”

来源: 大河网
2024-07-06 08:30:23

  从新疆喀什一路向西,越过高山峡谷,掠过江河湖泊,抵达有着“高山之国”美称的塔吉克斯坦。

  在这里,不仅有天山山脉、吉萨尔—阿赖山脉、帕米尔高原横贯,还有一条条享誉世界的冰川,以及冰川融水汇聚成的奔腾不息的江河。

  2014年9月,习近平主席第一次访问塔吉克斯坦。5年后,习主席在署名文章里回忆这次访问时说,“这里壮美多姿的山川、悠久绚烂的文化、热情淳朴的人民给我留下美好而深刻的印象。”

  2014年仲秋的夜晚,在杜尚别,习近平主席应邀到拉赫蒙总统家中做客。拉赫蒙一家三代人盛装迎请。按当地欢迎最尊贵客人的习俗,铺上丝毯。拉赫蒙总统亲手为习近平主席穿上塔袍、系上腰带、戴上毡帽。

  如今,这件黑底绣金袷袢长袍陈列在中央礼品文物管理中心,成为元首外交引领中塔友好阔步前行的美好见证。

  家宴结束,拉赫蒙总统仍意犹未尽,干脆到纳乌鲁兹宫的庭院,两国领导人继续茶叙。

  当时,纳乌鲁兹宫刚投用不久,墙体雕花繁复,廊柱雄伟,具有鲜明的民族特色。如今,这里是塔吉克斯坦举办重要会议的场所,也是民众参观游览的首都地标。

  临别时,习近平主席表示,“今晚,我们度过了一段愉快的时光,深入交换了看法”“我衷心祝愿中塔友谊枝繁叶茂、世代相传”。

  巴尔诺·拉查博娃是纳乌鲁兹宫的讲解员,因中塔交流日益密切,她自学了中文。一些游客游览时,她经常告诉他们习主席在这里出席上海合作组织峰会和亚信峰会时曾坐过的位置。

  “虽然没有当面见过习主席,但通过新闻报道,我感到他特别亲和,是一位很有魅力的领导人。”拉查博娃表示,塔中两国是好邻居,希望两国关系更加密切。

  中塔山水相连,友谊源远流长。

  2000多年前,中国西汉张骞凿 空西域之旅,开辟了伟大的丝绸之路,在人类文明交流史上留下了华美乐章。

  2019年4月,中国国家博物馆联合多个国家的博物馆共同举办的“殊方共享——丝绸之路国家博物馆文物精品展”,展出了来自塔吉克斯坦的多件藏品。多件黄铜器具上雕刻的精美铭文,是古丝路时光的印记,更是历史的回响。

  得益于共建“一带一路”合作,中塔人民千年来在丝绸之路上的“文化相遇”正焕发出新的光彩。

  2019年5月,“塔吉克斯坦文化节”在北京和西安两地成功举行,让中国人民领略了塔吉克斯坦文化的魅力;

  2023年7月,塔吉克斯坦罗拉国家功勋歌舞团第三次参加中国新疆国际民族舞蹈节,为观众献上歌舞晚会《绚丽多姿》;

  …………

  遗产保护、鲁班工坊、中塔传统医学合作中心等诸多项目,像一个个跳跃的音符,汇合成中塔文明互鉴的交响乐。

  国之交在于民相亲,民相亲在于心相通。

  近年来,中国多所大学开设了塔吉克语专业或塔吉克斯坦研究中心,孔子学院和孔子课堂也在塔开展汉语教学工作。两国人民像走亲戚一样常来常往,世代友好更加深入人心。

  2019年6月,习近平主席在杜尚别同拉赫蒙总统会谈时表示,“中塔已成为山水相连的好邻居、真诚互信的好朋友、合作共赢的好伙伴、彼此扶持的好兄弟”。

  世界潮流,浩浩汤汤。在元首外交引领下,中塔友谊如浩荡江河,不断奏响新的乐章。

  策划:田俊荣、马小宁、刘晓鹏

  统筹:杨学博、姜 赟、裴广江、王 恬

  协调:李 翔、胡泽曦、梁昌杰、邝西曦、王翔宇

  文字:曲 颂、宋静思

  视频:邸敬元、邢 雪、舒赫拉特

  编辑:余秋雨

  校对:马 原、刘 畅、曹 磊

  二是要注重保护心脉。针对合并有多重慢性疾病,尤其是由心肺基础疾病的中老年人,对于舌质、口唇和舌下络脉紫暗,脉涩等瘀象明显者,可选用活血化瘀药物,如复方丹参滴丸、丹参片等以保护心脉,改善心肌供血供氧,改善缺氧状况。

  2017年,习近平主席在达沃斯深刻分析“世界到底怎么了”,深入阐释“怎么看”“怎么办”等重大问题,针对经济全球化发展方向作出明确判断:“世界经济的大海,你要还是不要,都在那儿,是回避不了的。想人为切断各国经济的资金流、技术流、产品流、产业流、人员流,让世界经济的大海退回到一个一个孤立的小湖泊、小河流,是不可能的,也是不符合历史潮流的。”

  兔年春节临近,候车大厅内,人头攒动;检票闸机口,秩序井然。春运开启第九天,全国共发送旅客约3.44亿人次,流动中国不断恢复生机与活力。

  回迁一线他们暖心服务。现场摇号、交房验收、搬迁入住、服务代办……万余名党员干部投身回迁安置工作。雄安集团党委、新区规划建设、综合执法、应急管理等有关职能部门联合各参建企业,组成党员技术骨干攻坚团队,全天24小时值守盯办,做好入住群众水、电、气、信、暖等供应保障。针对回迁入住群众反映的工程质量、装修质量等问题,建立党员一对一跟踪机制,及时回应、维修处理,确保群众住得安心、舒心。

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  中国科学院空天信息创新研究院助理研究员柏永青带领的团队参加了地块识别、作物识别项目的比拼,他们带来的深度学习技术让人眼前一亮。“传统的遥感识别方法,需要搜集大量的图像数据,才能准确地分析地块和作物,但这导致实际应用受限,而结合深度学习技术能够降低成本、提高效率,不必采集过多的田间样本,使识别速度更快。”柏永青解释说。

吕宜婷

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