来源：华尔街见闻

　　谷歌新近数据暴露了人工智能（AI）技术应用增长给硅谷巨头带来的“副作用”：过去五年，因为支持AI系统的数据中心扩张，谷歌的温室气体排放量猛增48%。

　　美东时间7月2日周二，谷歌公布的年度环境报告显示，2023年、即去年，谷歌的污染排放量达到1430万吨碳当量，比2019年的基线水平增长48%，去年一年增长了13%。去年，谷歌主要来自数据中心耗电的能源相关排放量增长37%，占公司温室气体排放总量的四分之一，占比最大、占75%的供应链排放量去年增长8%。

　　报告认为，去年的碳排放量增长凸显了，在投资大语言模型（LLM）即相关应用和基础设施建设的同时，减少碳排放的挑战。报告承认，“AI未来对环境的影响”是“复杂且难以预测的”。报告预计，由于运行AI系统的基础设施需求增加，供应链排放量近期内将继续增长。

　　本周二的上述报告意味着，AI系统产生的用电需求让谷歌面临 难以实现减碳目标的威胁。谷歌此前承诺，到2030年，让所有直接和间接温室气体排放净值降至零，并且届时其运行的电网每日24小时全部由无碳能源供

　　而周二的报告警告，去年，一些清洁能源项目“终止”降低了谷歌获得可再生能源的数量。

　　谷歌的首席可持续发展官Kate Brandt在报告中表示，谷歌仍致力于实现以上2030年的目标，但强调该目标“极其雄心勃勃”。Brandt称：“我们的确仍预计，在回落到到自身目标之前，我们的排放量先将继续上升。”她还说，谷歌正在“非常努力地”减少排放，包括签署清洁能源协议，AI也为解决气候问题提供了“巨大的机遇”。

　　华尔街见闻本周稍早提到，随着AI技术快速发展、特别是LLM和生成式AI的兴起，科技企业对电力的需求呈爆发式增长，他们开始争抢核电资源。约三分之一的美国核电厂所有者正与科技公司洽谈，为新建的数据中心提供电力。其中，亚马逊云服务AWS正与美国最大核电厂运营商Constellation Energy接近达成一项直接供电协议。今年3月，AWS还以6.5亿美元收购了宾夕法尼亚州的一座核电驱动的数据中心。

　　这种核电-科技巨头联姻在美国多地引发了争议，一方面，核电与数据中心的结合能够把电网中最可靠的电力与最富有的客户匹配起来，而且，这种新型的“厂网合一”安排意味着数据中心的建设速度可能大大加快，因为几乎不需要新的电网基础设施。数据中心还可能避免支付占据电费大头的输配电费用。

　　另一方面，此类供电协议也意味着，科技公司并非通过增加新的绿色能源来满足其飙升的电力需求，实际上是在转移现有的电力资源。数据中心可能会从电网中抽走稳定的发电资源，加剧美国多地日益严峻的电力可靠性问题，并推高电价。

责任编辑：李桐