快科技7月9日消息，在近日的信息化百人会上，中国工程院院士、清华大学计算机系教授郑纬民表示，国产AI芯片的核心问题在于生态系统不够完善。

他认为，尽管国产AI芯片在硬件性能上取得了显著进展，但由于软件生态系统的不成熟，导致用户使用体验不佳。

郑纬民强调，算力是大模型产业的主要开销，占据了大模型训练成本的70%以及推理成本的95%。

他指出，如果国产AI芯片生态系统得到改善，哪怕只能达到国外芯片60%的性能，用户也会愿意使用。

他进一步阐释了生态系统的重要性，认为如果一个原本在英伟达平台上开发的人工智能软 件能够轻松移植到国产系统上，这就意味着生态系统是良好的。

反之，如果移植过程困难重重，耗时长达一年或两年，那么生态系统就是不成熟的。

为了改善国产AI芯片的生态系统，郑纬民提出了需要做好的“十个软件”，包括编程框架、并行加速、通信库、算子库、AI编译器、编程语言、调度器、内存分配系统、容错系统和存储系统。

他相信，只要这些方面得到优化，即使硬件性能不是顶尖，用户也会因为良好的使用体验而选择使用国产AI芯片。

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责任编辑：黑白

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