AI仅用17天独自创建41种新材料 速度和精确性均超越人类

来源: 宣讲家
2024-07-04 19:59:17

丰满雪白的教师BD无码电影その寮は都内の見晴しの良い高台にあった。敷地は広くcまわりを高いコンクリートの塀に囲まれていた。門をくぐると正面には巨大なけやきの木がそびえ立っている。樹齢は少くとも百五十年ということだった。根もとに立って上を見あげると空はその緑の葉にすっぽりと覆い隠されてしまう。  两岸和平发展论坛郑重呼吁,台湾各界要清楚认知到:赖清德“务实台独”的本质与“法理台独”相差无几,民进党的“台独路线”只会带给台湾人民灾祸;只有台湾人民及早觉醒、团结起来,坚持“两岸同属一中”与“九二共识”的立场,同时,两岸各界有识之士就两岸关系及国家统一,及早开展民主协商,才能确保台海和平与稳定发展,也才能给台湾人民带来真正的福祉与繁荣。KVejN-KBF3Hw8jKGysS427YEtR-AI仅用17天独自创建41种新材料 速度和精确性均超越人类

  技术进步已经改进了计算机程序识别新材料的能力,但这个过程面临的 主要阻碍,是学习算法如何适应与其所学相反的结果,因为新发现本质上是用新的、创造性的方式去理解数据的能力。

  “深度思维”团队此次提出了一个计算模型,能够通过大规模主动学习,提高材料发现的效率。这个程序使用现有文献训练,生成多样的潜在化合物候选结构,然后通过一系列学习不断改进这些结构。GNoME发现了超过220万个稳定结构,将结构稳定预测的精确性提高到80%以上,在预测成分时,每100次试验的精确度提高到33%,相比之下,此前工作中该数字仅为1%。

  在第二项研究中,美国加州大学伯克利分校团队开发了一种自动实验室(A-Lab)系统。这种A-Lab根据现存科学文献训练,随后结合主动学习,可对拟定化合物创造最多5个初始合成配方。随后它可以用机器臂执行实验,合成粉末形态的化合物。如果一个配方产量低于50%,A-Lab会调整配方继续实验,在成功达到目标或穷尽所有可能配方后结束。经过17天的连续实验,A-Lab进行了355次实验,产生了58个拟定化合物中的41个(71%)。相比之下,人类研究员需要花费数月去猜测和实验。

  “本次‘把脉问诊’了新成昆铁路往返1036公里的钢轨,目前状况良好。”高效地完成探伤任务是刘昌二十年来不变的期待。刘昌回忆,由于地质、线路和气候等多方面原因,有次老成昆铁路近200公里的路程足足开了18个小时。随着近年设备更新,探伤车效率相较于人工小车探伤提高了数十倍。最高检测时速80公里的探伤车带着新测量的数据,缓缓驶回燕岗站。

  “今年,我家年夜饭以自己制作为主,通过购买一些外卖菜品进行补充。这样,亲朋好友既能吃到我的手艺,又能尝到一些饭店的美味,一举两得。”饶磊说。

  一线城市的部分餐厅年夜饭预订紧俏,包间“一厢难求”,而在三亚等旅游热门城市,热门饭店年夜饭基本订满。一些以往不做年夜饭生意的新餐饮和网红打卡餐厅,今年也加入年夜饭预订大军。

声明:该文观点仅代表作者本人,搜狐号系信息发布平台,搜狐仅提供信息存储空间服务。
用户反馈 合作

Copyright © 2023 Sohu All Rights Reserved

搜狐公司 版权所有