中新网6月29日电(中新财经记者 吴涛)“大模型的高速发展使得AI不得不面临算力管理复杂、训练推理成本高、任务调度难等多方面发展瓶颈。”
近日，在蚂蚁数科举行的一场 发布会上，中国信息通信研究院云大所副所长栗蔚指出，云原生凭借其高可用、弹性、可扩展等优势成为突破AI困境的关键，云原生PaaS平台的大模型产品工具链不断完善，将加速大模型技术在行业应用
栗蔚表示，根据调研，云原生除了作用于AI之外，之前它作用于很多互联网应用的研发，超过一半中国企业大部分互联网化应用程序都是云原生的架构，甚至传统的核心架构现在也都在云化。
据介绍，在AI时代，因为大模型对算力需求很大，GPT3.5的时候是1750亿参数，需要500个英伟达的卡，到了GPT5是10万亿的参数，需要50万张英伟达的卡。这种情况下，云将发挥出新的关键作用。
“50万张英伟达卡计算是不可能在一个数据中心完成的，所以很多大模型计算跨域不可避免，但跨域以后对方是英伟达的卡吗？或者智算底层基础设施都不一定。这种情况下，我们需要什么？中间谁能把应用部署在算力上跑起来呢？”
栗蔚给出答案，她认为，就是云，AI时代几个发展瓶颈问题基本都是要靠云原生满足的。云原生屏蔽了底层算力的差异，其应用不在乎你底下是CPU还是GPU，还是用了什么样的规格的卡，我只是将应用部署在上面，用你的计算能力，所以云原生发挥了这样的作用。
“很多企业通过用了云原生，对于底下上千台服务器进行统一的纳管，从而全方位提升效率和降低成本。”栗蔚强调，云跟AI结合才能充分降低AI的工程化成本，让AI大模型真实地跑起来变成服务。(完)
在“基本上没有实验、从事纯基础理论研究”的理论物理所，庄辞观察到，科研人员收入中有近40%需要从科研项目中支出，这就导致如果不争取项目就没办法保障自己的收入水平，“甚至在北京的租房压力都很大”。
来自全国的科学老师也因为短视频找到他，海南的、辽宁的、广东的、广西的……他们都想和王印学做水火箭。前不久，一位河南农村的老师在王印的指导下，带孩子们完成了水火箭的制作和发射。
实际上，自研ERP面临的挑战非常多。首先，旧有ERP与外围系统集成点达3950多个，上万个数据集成点，IT架构如何重构适配？其次，旧有ERP固化了华为公司20余年管理和运营经验，这些管理流程经验如何继承？难题三是，针对同一场景交易性能，原数据库的高并发、高性能、高可靠的优势能力如何继承？对此，三年来，华为投入数千人，联合产业伙伴和生态伙伴攻坚克难。
上海师范大学旅游学院副教授刘德艳认为，缆车作为一种极具标志性的旅游符号，极易引发漫步滨江两岸的游人，产生在浦江两岸穿梭的兴趣，可以把浦东和浦西的文旅由相对分开的状态直接联动起来。
事实上，今年开年以来，各大电商平台就越发“内卷”。京东再启百亿补贴，打响价格战；阿里方面也快速上线“五星价格力”和“99特卖频道”，将“价格力”列为今年的重要战略之一。
对此，上文中的军事专家分析，航母的主要战力来源之一就是其搭载的舰载机，所以山东舰的舰载机历来备受关注。4月上旬，山东舰航母编队赴西太开展实战部署演练，舰载机频繁起降进行舰机协同、对海突击，从容应对外军舰机滋扰挑衅，在大风大浪、远海大洋中锤炼编队体系作战能力。“通过该宣传片的画面，我们可以看到，山东舰几乎满载舰载机、进行实战演练，表明该舰已初步形成一定战斗力，可以遂行各种任务。”
赖采绿
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