研究团队希望了解恒星和太阳系最终形成的太空区域内有哪些分子，以拼凑出恒星和行星形成过程中化学物质的演变历程。他们通过观察分子的旋转光谱，以及分子在太空运动时发光的独特模式来鉴别这些分子。这些模式是分子的“指纹”。

　　近年来，麦奎尔团队一直在利用机器学习寻找目标分子。2023年，根据机器学习模型预测，他们瞄准了2-甲氧基乙醇。太空中有许多甲氧基分子，如二甲醚、甲氧基甲醇、 乙基甲醚和甲酸甲酯，但2-甲氧基乙醇是已知最大、最复杂的甲氧基分子。

　　为探测到该分子，研究团队首先测量和分析了其在地球上的光谱，随后测量了这一分子的频谱。然后，他们使用阿塔卡马大型毫米/亚毫米阵列(ALMA)对两个恒星形成区域NGC 6334I和IRAS 16293-2422B进行观测，以搜索该分子。最终，他们观察到25条2-甲氧基乙醇的旋转线，这些旋转线与NGC 6334I的分子信号一致，从而确定了2-甲氧基乙醇的来源。