2024年服贸会专题论坛之一——“2024中国AIGC创新发展论坛”于9月13日-14日在北京举行。富士通（中国）信息系统有限公司CEO汪波出席并演讲。

　　汪波表示，富士通致力于进一步聚焦与人类、与AI的协作，希望未来让AI成为人类可信赖的助手。

　　他介绍说，目前，富士通主要是基于自己在人工智能方面的核心平台Fujitsu Kozuchi快包括生成式人工智能在内的一些新技术测试和应用，同时也希望把更多的AI功能能够更好地整合到Fujitsu Uvance这一新商业品牌下的各项解决方案和服务中，从而能够更好地帮助企业客户面对各种业务挑战，以及实现可持续发展。

　　汪波表示，AI技术是富士通五大关键技术的核心所在，公司将会一如既往在AI方面进行投入，不断完善五大技术相关的技术组合，通过自己的技术更好地帮助各行各业的客户去面对快速发展中的各类挑战，从而实现富士通集团的企业目标，即通过创新构建一个可信社会，进一步推动世界的可持续发展。

　　以下为演讲实录：

　　汪波：尊敬的各位来宾，大家下午好，去年我来参加了一次服贸会，今年也非常荣幸收到邀请再次参加服贸会，也见到了很多新的朋友。

　　接下来我演讲的主题是“生成式AI赋能智能数字化时代”，我将花15分钟时间介绍一下我们富士通在生成式人工智能方面的一些战略愿景以及我们各行各业的一些具体实践活动。

　　首先介绍一些富士通。富士通是一家全球领先的IT解决方案与服务供应商，，目前逐渐从硬件、软件向服务转型，我们坚守了日本第一位IT厂商的地位，全球排名位列第九位。

　　本次论题的主题是新质生产力与生成式人工智能，正好富士通在上个月也发布了一份关于企业AI应用的一个调查报告，这个报告是针对包括中国在内的15个国家800高管进行了调查，我也非常荣幸通过今天这个场合给大家进行分享关于富士通最新调查的数据。

　　通过这个报告可以看出，处于行业领先的企业以及组织会在更多业务应用中采用生成式人工智能。何为这些行业的领先企业，从富士通标准来看，不仅仅是它在市场上的表现，还有从企业战略愿景、组织能力以及在AI方面的技术储备三方面进行评估。通过评估结果可以看到，大约有7%左右的企业是相对比较领先的企业。通过这个报告可以看到右边的数据，应该说这7%的企业在各类企业业务运用中所使用生成式人工智能的比例是远远高于其他企业的。所以我们认为，生成式人工智能，如刚才各位嘉宾、各位专家所介绍的一样，将在未来整个企业数字化可持续发展中成为我们很重要的一个生产要素或者说核心技术。

　　刚才也提到AI是我们企业未来发展中一个重要的技术，但是关于AI，包括今天中午跟各位嘉宾包括跟会聊的时候，也说技术永远是简单的问题，企业发展过程中还是有很多很多需要考虑的。所以关于AI，刚才各位嘉宾有提到，包括个人的隐私，包括数据安全等，甚至包括我们最近比较大的话题，就是AI什么时候会替代我们的工作，人类会不会跟AI抢工作，这都是非常严肃而且也是一个非常需要共同探讨的话题。

　　基于这样的观点，富士通致力于进一步聚焦与人类、与AI的协作。所以大家可以看到右边，我们提出未来希望让AI成为人类的可信赖的助手这样一个愿景。

　　目前富士通主要是基于自己在人工智能方面的核心平台，我们叫Fujitsu Kozuchi。我们希望通过这样的平台加快包括生成式人工智能在内的一些新的技术的测试和应用，同时也希望把更多的AI功能能够更好地整合到我们的Fujitsu Uvance这样一个新的商业品牌下各项的解决方案和服务中，从而能够更好地帮助我们的企业客户面对各种业务挑战，以及实现可持续发展。

　　具体到生成式人工智能这个领域来看，刚才也提到了包括这两年我们都知道的ChatGPT、OpenAI，实际上我们在真正运用过程中我认为我们还是有很多问题，我们简单捋了一下，大概有三个主要问题：第一个，企业拥有大量、种类繁多的数据，而现有的生成式AI模型可能无法处理如此庞大的数据量，也无法理解各种不同类型的数据。第二个，企业需要根据自身业务需求和流程，快速开发出特定领域的AI模型，但现有的技术难以快速实现这种定制化。第三个，企业还需要遵守各种内部规则和外部法规，生成式AI模型可能会泄露敏感信息或生成不符合规定甚至是不准确的内容。

　　针对这三类问题如何帮助企业客户解决这样的挑战？富士通提供了自己的一些比较独特的技术：第一是我们生成式人工智能混合技术，通过把富士通专业生成式人工智能模型与其他友商生成式人工智能模型乃至开源软件相应整合在一起，从而针对客户的问题快速搭建或者部署他们所需要的AI模型。举个例子来说，大家在做软件开发过程中可能需要阅读代码的模型，或者需要比对多种文档的设计模型，通过这样的技术能够很快地把这样的需求整合起来。第二是将知识图谱与可信AI技术结合，消除企业在各项业务中采用生成式AI时的顾虑。我们认为，生成式AI应该是“经过验证的、可解释的、有道德的、可靠的”。为保证这四点，富士通将知识图谱技术与生成式AI相结合，相当于为大模型构建一个超级数据库，里面存储了相互关联的海量信息，可以帮助AI理解信息之间的关系，从而生成更准确、更全面的内容。

　　刚才提到很多，反过来说，在生成式人工智能中间，富士通究竟有什么样的优势，或者能够为伙伴和企业级用户提供什么样的服务。我认为有三点：第一点是刚刚介绍的富士通生成式AI混合技术与我们的可信技术的结合，能够让客户安心地使用生成式AI，并将它的价值发挥到最大。第二点，富士通有自己的超级计算机和量子计算，在计算方面有非常深厚的储备。今年富士通也是跟日本理化学研究所以及日本几所知名高校共同打造了一个基于超级计算机富岳的一个大模型，通过这个模型就能够极大限度地提升了在与整个大模型分布式训练的可能性，这个模型目前已经通过开源社区还有富士通研发网站开始对外进行提供，尤其是在日本，很多研究院包括工程师共同过使用这样的大模型，来搭建他们所需要的特有的模型。我们也是希望越来越多的大模型真正投入到实战中，能够共同解决人类社会目前所面临的一些社会课题包括企业级的一些问题。第三点，富士通在过去这些年中，大大小小也积累了非常多的案例，截止到目前有将近7000件左右的AI应用案例，也帮助各行各业客户成功导入了很多人工智能的解决方案。就富士通自己内部来看，包括中国在内，目前全球12万员工，从去年开始使用生成式AI技术，通过这样的工具内部已经进行实践。我们希望通过这样的方式能够孕育出更多好的商业级企业级方案，从而帮助客户更好地面对未来的挑战。

　　另外一方面，通过自动化AI技术，大家也知道，尤其在日本，这几年整体经济还可以，虽然不是完完全全像国内报告，他们的劳动力非常不足，通过这样的技术比较好的解决整个零售行业劳动力不足的问题。同时，这样一种自动化AI技术也能够实时地对我们各样的营销活动KPI达成情况做评估，从而持续完善，最终达到提升销售额的目标。

　　第二个案例是国内大型车厂案例，通过生成式人工智能方式帮助客户减少运维负担，提高整个运营效率。大家也很清楚，随着整个中国在EV电动车方面的快速崛起，尤其这两年整个日系车厂日子不好过，面临严峻的商业挑战和环境。这家客户希望通过一些应用AI在内的生成式人工智能的新技术，希望能够提高他们的运维效率同时降低成本。我们利用富士通生成式人工智能的平台，帮助客户把它所有的一些日常运维的系统所有工作进行梳理，把其中最适合的一些内容交给生成式人工智能进行优化。最终帮助客户实现了特定系统将近50%左右的效益提升。同时这样的工作不是一次性，我们希望通过不断的反馈（对弈）的方式使效率进一步提升。

　　最后一个案例是富士通集团内部的，自去年5月以来，富士通就开始积极推动生成式AI在公司内部的使用。包括中国在内，富士通全球12万名员工都能安全地使用生成式AI，在代码生成、文档制作、内部报告生成等业务领域展开尝试与实践。目前，生成式AI在富士通集团内部的用户及使用频率都在不断上升。与此同时，基于生成式AI的内部实践也逐渐延伸到富士通的各个业务层面，形成了诸多创新的内部实践案例。这些内部应用将使得我们的开发人员能够探索生成式AI的更多潜在用途，并将新的、成熟的商业化解决方案提供给客户。

　　最后总结一下，AI技术应该是作为富士通新时代五大关键技术的一个核心所在， 我们将会一如既往在AI方面进行投入，不断完善我们五大技术相关的技术组合。同时我们希望不断地完善在Fujitsu Uvance这样一个新的品牌下的各对应解决方案和服务的组合。同时我们也希望把这样一些核心技术与我们所服务的客户所在的行业知识、经验相融合，从而能够更好地帮助各行各业的客户去面对快速发展中社会中的各类业务挑战，从而能够实现我们富士通集团的企业目标，即通过创新构建一个可信社会，进一步推动世界的可持续发展。

　　以上就是我的分享，非常感谢大家，也希望通过这样的平台能够跟各行各业的同仁能够共同地进行交流，快速打造一个适合AI发展的生态圈，能够助力整个社会共同发展，谢谢大家。

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责任编辑：梁斌 SF055

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