根据自然指数，人工智能研究产出增幅最大的10家机构依次是：中国科学院、哈佛大学、北京大学、清华大学、浙江大学、麻省理工学院、马普学会、德国亥姆霍兹国家研究中心联合会、中国科学技术大学和上海交通大学。

　　这是时隔不到两年时间，自然指数再次聚焦有关人工智能研究的数据。该数据显示，发表在自然指数期刊上的人工智能研究以闪电般速度增长。从2019年到2023年，美国人工智能研究的份额几乎翻了一番，同期，中国人工智能研究的份额则增长了5倍多。到2023年，美国在人工智能研究上仍居于首位，其他位列前五的国家分别为中国、德国、英国和法国， 其中，美国和中国之间的差距正在迅速缩小。

　　施普林格·自然称，如果利用规模更大的Dimensions数据库，去追踪所有领域在2019至2023年期间发表的人工智能相关文章，则会发现，总的人工智能研究产出以中国为主导，有超过140万篇文章，其次是美国，发表约90万篇文章。

　　本次《自然》增刊还分析了产业界的人工智能研究产出，其增长也十分可观，但仍然只占自然指数人工智能总份额的一小部分。2023年，产业界人工智能产出最高的五个国家依次是美国、中国、英国、德国和日本。

　　该增刊认为，主要得益于产业界在经费上的巨大优势，尽管目前人工智能进展主要由实力雄厚的私营公司所推动，但学术界的人工智能研究在促进人工智能健康发展中发挥着不可或缺的作用，因为学术界更能以批判和冷静的态度看待人工智能，并提供独立的知识来源。

　　自然指数主编西蒙·贝克(Simon Baker)表示，虽然自然指数期刊只代表了人工智能研究的一小部分，但它们确实表明全球人工智能研究的一些关键趋势及挑战。例如，全球南方国家可借助人工智能实现加速发展，但其代表性不足，必须找到纠正这些不平衡的方法，以确保这场技术革命惠及所有人。

　　另据了解，施普林格·自然旗下麦克米伦教育作为国际知名教育出版机构，最近推出一款全新人工智能工具，旨在帮助世界各地的教师从其全球出版项目所提供的广泛课程系列中，找到最符合他们课堂需要的课程。

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