智源研究院:国内头部模型已达国际一流水平,但能力发展不均衡

来源: 秀目传媒
2024-05-18 14:48:58

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  新浪科技讯 5月18日下午消息,在北京智源研究院(智源研究院)大模型评测发布会上,智源评测体系发布并公布了140余个国内外开/闭源语言及多模态大模型能力评测结果。评测结果显示,在中文语境下,国内头部语言模型的综合表现已接近国际一流水平,但存在能力发展不均衡情况;在多模态理解图文问答任务上,开闭源模型平分秋色,国产模型表现突出;在中文语境下的文生图能力上,国产多模态模型与国际一流水平差距较小。

  据评测结果,在中文语境下,字节跳动豆包Skylark2、OpenAI GPT-4位居第一、第二,国产大模型更懂中国用户。在语言模型客观评测中,OpenAI GPT-4、百川智能Baichuan3位列第一、第二。百度文心一言4.0、智谱华章GLM-4和月之暗面Kimi均进入语言模型主客观评测前五。

  多模态理解模型客观评测结果显示,图文问答方面,阿里巴巴通义Qwen-vl-max与上海人工智能实验室InternVL-Chat-V1.5先后领先于OpenAI GPT-4,LLaVA-Next-Yi-34B和上海人工智能实验室Intern-XComposer2-VL-7B紧随其后。

  在海淀区教委支持下,智源研究院联合与海淀区教师进修学校对齐学生测验方式,考察大模型与人类学生的学科水平差异。评测发现,模型在综合学科能力上与海淀学生平均水平仍有差距,普遍存在文强理弱的情况,并且对图表的理解能力不足,大模型未来有很大的提升空间。

  据介绍,2023年6月,智源研究院与多个高校团队共建FlagEval大模型评测平台上线,迄今为止已完成1000多次覆盖全球多个开源大模型的评测和报告发布。本次评测使用了20余个数据集、超8万道考题,包括与合作单位共建和智源自建的多个评测数据集。(文猛)

责任编辑 :张倩

  目前,全球的监管层已经注意到ChatGPT的轰动效应,同时也看到了这一技术带来的潜在风险。走在技术法规政策制定前沿的欧盟率先对ChatGPT带来的潜在风险做出回应。

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  “此轮原料奶产需失衡主要由短期因素引起,需求短期快速下降与生产能力刚性增长的矛盾导致了原料奶的阶段性过剩。”中国社会科学院农村发展研究所产业经济室主任、国家奶牛产业技术体系产业经济室主任刘长全表示,有两个问题需要关注。一是当前的原料奶生产能力,包括新增的生产能力,并不是过剩产能,只是相较短暂下降的需求而阶段性过剩。近年来,奶牛养殖场户和企业积极投资的主要动力是乳制品消费需求的快速增长及对未来还将有较大增长的预期。虽然2022年需求出现了下降,但是中长期的增长趋势没有改变,且2023年将随着经济社会活动的恢复实现较大增长。当前和新增的原料奶产能对保障增长的乳制品消费需求非常重要。二是中小规模养殖场的生产能力可能受到较大冲击。近些年,国内养殖场大规模建设,加工企业也向养殖端布局,出现原料奶阶段性过剩情况,加工企业必然首先稳定和保护自有奶源生产能力,中小规模养殖场将更加脆弱并承担大部分风险。

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