让新兴产业“长成林”(大家谈·加快发展新质生产力②)

来源: 学习网
2024-06-26 12:25:29

西方37大但人文艺术英文「この学年が終ったら寮を出てcどこかに部屋を探そうと思うんだ」と僕は言った。「寮暮らしもだんだんうんざりしてきたしcまあアルバイトすれば生活費の方はなんとかなると思うし。それでcもしよかったら二人で暮らさないか前にも言ったように」  徐文荣被查,是央企反腐风暴的缩影。以中石油为例,今年以来,中石油咨询中心副主任古学进被查,中石油炼油化工和新材料分公司高级副总经理陈俊豪主动投案。z08rZ-JQ7GXxnhMhU2pyNHzoUXU-让新兴产业“长成林”(大家谈·加快发展新质生产力②)

  ——编 者

  勇当创新头雁

  钟 波

  企业在科技创新中居于主体地位,是发展新质生产力的有力推动者、直接受益者。

  在日益激烈的国际竞争中,科技型企业比拼的是什么?是产品质量和服务,更关键的是技术。如果企业追求的不是短期成功、一时精彩,就必须持续塑造竞争力,不断突破底层技术。今天,一个企业的研发投入强度、底层技术攻关力度,决定了企业创新能力的强弱和其在业内所能攀登的高度。上市以来,极米已经累计投入超10亿元用于技术研发,特别是光学技术的研发,致力在光学架构和光源技术上做到自主可控、独树一帜。2023年,极米自主研发的最新一代投影产品面世,不仅受到了消费者的好评,还带动我国智能投影行业持续发展壮大。实践表明,把关键核心技术掌握在自己手中,以技术突破引领产品突破,方能在激烈的竞争中赢得先机、把握主动。

  新质生产力是创新起主导作用的先进生产力质态。加大原创性、引领性技术研发投入,不断将科技创新成果转化为企业发展成效,努力抢占行业发展制高点、掌控产业发展主导权,我们必能为建设现代化产业体系、构筑国际竞争新优势贡献更多力量。

  (作者为极米科技股份有限公司董事长)

  用好数据要素

  周 鑫

  当前,数据已经是与土地、资本、劳动力、技术同等重要的 生产要素。大数据产业本身就是战略性新兴产业,同时,数字技术对新能源、新材料、先进制造等产业的提质增效作用日益凸显。激活数据生产力,也将推动“以数促新”“以新提

  培育壮大新兴产业,必须充分发挥数据要素放大、叠加、倍增作用。数据资产化是实现数据价值的重要抓手,而数据具有鲜明的“易获取、动态性、非稀缺性”等特征。基于这些特征,要实现数据资产化,既需要数据知识产权登记制度的支撑,也有赖于流通交易市场的推动,更少不了数据应用场景的牵引。创新体制机制,有针对性地破解确权难、流通难、分配难等瓶颈问题,推动数据要素高质量供给、合规高效流通,数据将在培育新产业、新模式、新动能方面发挥更大作用。

  随着新一轮科技革命和产业变革深入发展,数字技术对新质生产力的形成和发展越发重要。更好发挥数据的基础资源作用和创新引擎作用,促进数字经济和新兴产业有机结合,必将为高质量发展注入更强劲动能。

  (作者为中国人民大学法学院讲师)

  激发协同效应

  孙卓华

  及时将科技创新成果应用于产业,让科技创新和产业创新双轮联动、相互支撑,形成协同效应,能推动我国战略性新兴产业行稳致远。

  围绕产业链部署创新链、围绕创新链布局产业链,对培育发展新质生产力至关重要。以山东省威海市为例,当地依托威海市产业技术研究院,构建政、企、学、研、金相协同的创新平台体系,既“牵红线”,推动科研与产业需求精准对接,又“架金桥”,推出专项基金开展股权投资,发挥金融对科技创新和产业进步的支持作用。将上下游企业、创新平台、服务机构等要素聚合,促进信息互通、人才流动、资源共享、成果转化,有助于打造更有竞争力的新兴产业集群。

  进一步全面深化改革,才能持续增强发展的内生动力和活力。深化科技体制、教育体制、人才体制等改革,持续激发经济与科技的协同效应,有助于更好形成与新质生产力相适应的新型生产关系。

  (作者为山东大学法学院(威海)副教授)

  经查,付忠伟丧失理想信念,背弃初心使命,对组织不忠诚不老实,对抗组织审查;违反中央八项规定精神,收受可能影响公正执行公务的礼金;违反组织原则,隐瞒不报个人有关事项,在干部人事工作中为他人谋取利益并收受财物;利用职权为他人谋利,亲属收受对方财物,纵容亲属利用其本人职权谋取私利,安排他人支付、免除应由个人支付的费用;干预审计工作;纪法意识淡漠,恣意妄为,将公权力当作攫取私利的工具,利用职务便利为他人在企业经营等方面谋利,并非法收受巨额财物。

  规定服务机构不得有伪造、涂改、转让人力资源服务许可证,为无合法证照的用人单位提供职业中介服务,介绍未满16周岁的未成年人就业等行为。

  一个新变化是,《人工智能法案》最新草案加强了对通用人工智能(general purpose AI)的透明度要求。例如,基于基础模型的生成式AI必须要对生成的内容进行标注,帮助用户区分深度伪造和真实信息,并确保防止生成非法内容。像OpenAI、Google等基础模型的提供者,若是在培训模型期间使用了受版权保护的数据,也需要公开训练数据的详细信息。

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