让GPT-4帮人类训练GPT-4!OpenAI推出新模型CriticGPT

来源: 直播吧
2024-06-28 05:46:34

超碰免费人人「ここはどこ」と直子がふと気づいたように訊ねた。  《中华人民共和国产品质量法》第四十九条规定,生产、销售不符合保障人体健康和人身、财产安全的国家标准、行业标准的产品的,责令停止生产、销售,没收违法生产、销售的产品,并处违法生产、销售产品(包括已售出和未售出的产品,下同)货值金额等值以上三倍以下的罚款;有违法所得的,并处没收违法所得;情节严重的,吊销营业执照;构成犯罪的,依法追究刑事责任。YnQsVX-elFGgrrVoEYUOgxaQbPSK-让GPT-4帮人类训练GPT-4!OpenAI推出新模型CriticGPT

  来源:硬AI

  OpenAI称,如果通过 CriticGPT 获得帮助审查ChatGPT编写的代码,人类训练者的审查效果比没有获得这种帮助的人强60%;在CriticGPT 帮助下,他们得出的批评结论比自己单独做的更全面。

  以ChatGPT掀起这轮AI应用热潮的OpenAI正在用行动证明,在基于人类反馈的强化学习(RLHF)领域,它也是先行者。

  美东时间6月27日周四,OpenAI公布,其研究人员训练了一个基于 GPT-4 的模型,它被称为 CriticG PT,用于捕捉ChatGPT 代码输出中的错误。简单来说就是,CriticGPT让人能用 GPT-4 查找 GPT-4 的错误。它可以写出使用者对ChatGPT响应结果的批评评论,从而帮助人类训练者在RLHF期间发现错误。

  OpenAI发现,如果通过CriticGPT获得帮助审查 ChatGPT编写的代码,人类训练师的审查效果比没有获得帮助的人强60%。OpenAI称,正着手将类似 CriticGPT 的模型集成到旗下 RLHF 标记管道中,为自己的训练师提供明确的AI帮助。

  OpenAI称,因为没有更好的工具,所以人们目前难以评估高级的AI系统的表现。而CriticGPT意味着,OpenAI向能够评估高级AI系统输出的目标迈进了一步。,

  OpenAI举了一个例子,如下图所示,对ChatGPT提出一个用 Python 编写指定函数的任务,对于ChatGPT根据要求提供的代码,CriticGPT点评了其中一条指令,提议换成效果更好的。

  OpenAI称,CriticGPT 的建议并不是全都正确无误,但OpenAI的人员发现,相比没有这种AI的帮助,有了它,训练师可以发现更多模型编写答案的问题。

  此外,当人们使用CriticGPT 时,这种AI模型会增强他们的技能,从而得出的批评结论比单单人类训练师做的更全面,并且比AI模型单独工作时产生的幻觉错误更少。

  在OpenAI的实验中,在60%以上的时间里,随机选择的训练师都更喜欢来自人类与CriticGPT 合作的批评结论,而不是来自没有CriticGPT协助的人类训练师批评。

  OpenAI同时提到了目前开发CriticGPT的四点局限。其中之一是,OpenAI用 ChatGPT 的简短答案训练CriticGPT,因此未来需要发掘能帮助训练师理解冗长且复杂任务的方法。

  第二点是,模型仍然会产生幻觉,有时训练师在看到这些幻觉后会犯下标记错误。第三点是,有时现实世界中的错误可能分散在答案的许多部分之中,OpenAI目前的工作重点是让模型指出一处的错误,未来还需要解决分散在不同位置的错误。

  第四点,OpenAI指出,CriticGPT 只能提供有限的帮助:如果ChatGPT面对的任务或响应极其复杂,即使是有模型帮助的专家也可能无法正确评估。

  最后,OpenAI表示,为了协调日益复杂的 AI 系统,人们需要更好的工具。在对 CriticGPT 的研究中,OpenAI发现,将 RLHF 应用于 GPT-4 有望帮助人类为 GPT-4 生成更好的 RLHF 数据。OpenAI计划,进一步扩大这项工作,并将其付诸实践。

  OpenAI在原名推特的社交媒体X上公布了新模型CriticGPT后,一条点赞超1万的网友评论称,自我改进已经开始了。

  另一条点赞上万的热截取了OpenAI的相关研究文章结论,其中提到,在智能方面,大语言模型(LLM)和LLM的批评都只会继续改进,而人类的智能不会,这条评论感叹,真是悲观。

  还有网友引用了漫威超级英雄电影《复仇者联盟》中灭霸的一句台词,点评OpenAI所说的用GPT-4找GPT-4的错误:“我用宝石摧毁了宝石。”

责任编辑:李桐

  中航证券宏观报告认为,考虑到全球经济大概率放缓,以及近三年的疫情对企业和居民部门资产负债表的冲击可能存在持续影响,5%左右的目标既不保守、也不激进。

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  童金南是中国地质大学(武汉)地球科学学院教授,他在教学时经常发现,刚入学的大学生,对地球科学的了解十分有限。他在野外考察地质公园时还发觉,一些游客缺乏基本的科学知识辨识能力。

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