中新网北京6月8日电 (记者 孙自法)国际著名学术期刊《自然》最新一篇人工智能(AI)研究论文称，研究人员开发出一个Meta人工智能模型的底层技术，该模型能翻译200种不同语言，增加了能用机器翻译的语言数量。
该论文介绍，神经机器翻译模型利用人工神经网络翻译各种语言，这些模型通常需要大量可在线获取的数据加以训练，但并非所有语言数据都公开、低成本或是普遍可及，此类语言被称为“低资源语言”。而增加模型在翻译语言数量上的语言输出可能会影响模型的翻译质量。
为此，本篇论文作者、“不落下任何语言”(No Language Left Behind，NLLB)团队开发出一种跨语言技术，能让神经机器翻译模型学习如何利用翻译高资源语言的预存能力来翻译低资源语言。作为成果，NLLB团队开发了一个在线多语言翻译工具，名为NLLB-200，该工具能容纳200种语言，其低资源语言数量是高资源语言的三倍，翻译表现比已有系统高了44%。
《自然》同期发表同行专家“新闻与观点” 文章指出，NLLB团队研发的这个工具，可以帮助很少被翻译的那些语言的使用者，让他们能使用互联网和其他技
资深医药企业研发经理李津表示，抗原生产要求很高，“抗原检测试剂盒属于三类体外医疗器械产品，其生产条件一般需要在10万级的洁净区内进行。”这就导致如果新投入产线，需要一些时间达到生产标准。
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箱子打开，泛黄的《报功书》上满是岁月的褶皱，但“在陕西永丰城战斗中勇敢杀敌”“特等功”“实为贵府之光、我军之荣”等字迹依然清晰如昨。
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他比较担心的是，即便是牵头的县级医院，在重症治疗上能力还是比较弱，也要再往上级医院转诊。但是现在大医院的床位也紧张，不可能无限制往上面转。“因为国内医疗资源分配不均的现实，其实上级县域医院也面临着人手不足、医疗技术水平有限的情况，层层都遇到问题。”他说。
杨淑辉
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