第一，在日常工作中应用生成式AI技术，将生产力提升10%至20%。选择适当的生成式AI工具并进行测试，开展大规模技能培训，推出相应的解决方案，为员工开展日常工作提供支持，并认真评估应用成本。

　　第二，调整关键岗位职能，将工作效率和效益提升30%至50%。提前设想生成式AI会对员工队伍和核心职能产生何种影响，设置新的岗位，重新分配预算，推动开展一系列能够稳健推广的试点项目。

　　第三，创造新型生成式AI商业模式，建立长期竞争优势。开发以客户为中心的高效工作方法，充分利用自有数据和知识产权，为客户提供其他地方无法提供的互动体验。

　　上述报告对全球50个市场、14个 行业的1400多名高管进行了调研，报告显示，虽然几乎所有的受访高管都将AI和生成式AI列为2024年的三大技术重点之一，但66%的高管对其所在公司在AI和生成式AI方面取得的进展喜忧参半或不太满意，而其中只有6%已开始实质性的技能提升工作。

　　报告提到，整体而言，许多组织已经意识到了增加AI投资的必要性，但在真正付诸行动、迎接这场革命时，行动却略显迟缓。但现在不是观望的时候，能够在竞争中胜出的企业都具备一个特点，那就是他们能意识到，生成式AI不会是昙花一现，提高生产力、实现利润增长的绝佳机会就在眼前。

　　Verizon(威瑞森通信公司)首席执行官汉斯·维斯特伯格表示，AI技术每取得一点进步，都能推动效率再上一个台阶。生成式AI的不同之处在于，其所带来的效率提升远超过往。“我们看到的是效率大幅提升，这是过去十年其他技术所无法比拟的。随着时间的推移，这种进步将产生巨大影响。”