谈及AI大模型带来的人才短缺问题，刘积仁判断，人工智能领域特别宽泛，同时技术演变也非常迅速，所以行业需要加强对数学、算法等基础领域的深入教育。

　　他表示，东软有自己的大学，也会培养相关领域的稀缺人才。“如果从教育角度，东软更重视基础教育，因为技术演变非常快。在产业方面我们注重选择，在人工智能方面，我们在哪些领域可以成功，哪些领域可能别人做得好，我们要在别人的生态里生存，那些就是我们要做的。我认为在这个领域里面需要有理想，但是也有些理想目标并不属于你，那就需要做出精准的判断。

　　他说：“东软在人工智能领域，在医疗大健康这一赛道上具有优势，这个优势不仅仅是在中国，就算参与全球竞争也会有优势。因为中国人口最多，数据也最全，应用场景也最复杂，这就给了我们一个机会。此外，中国在城市治理方面也很复杂，这也给了东软机会。但是做基础大模型，国内已经有很多企业在做了，这就不是我们努力的方向。所以任何一个企业在选择它的技术路线方面，不仅仅要看技术趋势和技术本身的空间，更要看自己，要对自己认知清楚，你能做什么，什么是属于你的，这一点比你认识技术本身和技术的市场空间更重要。”

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