如何识破大语言模型“幻觉”回答?国际最新研发出“以毒攻毒”检测方法

来源: 安徽网
2024-06-21 10:55:22

黄台XVDEVIOS中文版安装た。  主持人金星曾问过李玟,你是否一向很顺利,没有过低谷?她说,不是,只是我很少说。人们也能在后来的只言片语中明白,李玟并非天生的人生赢家,她有很多遗憾、失落。比如,她的父亲在她出生前就去世了,她从未见过父亲一面。刚出唱片时,她其实也并不是突然爆红,而是过了一阵子才有歌曲流传起来,在还没红起来的日子里,只要有了机会,她就愿意不厌其烦地在综艺节目里表演自己擅长的电臀舞,努力唱好每一首歌,从不喊累。uVej6O-u1tw6GnbuVOwLr-如何识破大语言模型“幻觉”回答?国际最新研发出“以毒攻毒”检测方法

  中新网北京6月20日电 (记者 孙自法)基于人工智能(AI)的大语言模型(LLM)回答问题并非总是准确可靠,有时甚至极其智能地以“幻觉”方式提供胡编乱造的答案让人真假难辨,对此如何予以有效检测广受关注。

  国际著名学术期刊《自然》最新发表一篇人工智能研究论文称,研究人员开发出一种能检测大语言模型“幻觉”的方法,这种方法通过“以毒攻毒”方式,能测量生成回答的 含义的不确定性,或能用于提升大语言模型输出的可靠性。

  该论文介绍,大语言模型(如ChatGPT和Gemini)是能阅读和生成自然人类语言的人工智能系统。不过,这类系统很容易产生“幻觉”,生成不准确或没有意义的内容。检测大语言模型出现“幻觉”的程度很难,因为这些回答的呈现方式可能会让它们看起来很可信。

  80后、90后歌迷们一定会记得《好心情》MTV里的李玟。在镜头里,她留着橙红色的长发,在海滩上跳舞,开头就是一段标志性的笑声,非常引人注目。那是20世纪90年代末,华语歌坛热歌频出的黄金时代,但当时,被传唱的那些歌大部分仍是曲风伤感的传统情歌。李玟出现之前,市场上还没有一个女歌手能够像她一样,以动感、快乐的歌声和西化的整体风格闻名。这样的歌声和形象成了她最大的标签,立刻就和歌坛那些或清纯或忧郁的华人歌手区别开来。

  荷兰当然有苦说不出。作为芯片产业有独到之处的国家,其当然希望自身利润也最大化,同时拥有长期的、平等待之的合作伙伴。纵观全世界,还有似中国这般“优秀”的合作伙伴吗?

  今年,全球形势比去年更加严峻,经济正在放缓。能源危机后遗症、高通胀、银行业危机,面临多重挑战的欧洲经济“火车头”德国没有逃过衰退的命运。德国工商总会预计,2023年德国经济将出现零增长。欧美银行业危机在政府强力干预下目前暂时稳定,但根本问题没有解决。徐飞彪相信,中美不携手,这个世界就没法太平,生意就没法做。

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