基辛格将目标直接对准了曾表示在人工智能时代，英特尔等传统处理器正在失去动力的英伟达CEO黄仁勋。

　　“与黄仁勋让你相信的不同，摩尔定律仍然有效，”他说道，并强调英特尔作为领先的个人电脑芯片供应商，将在人工智能大量涌现的过程中发挥重要作用。

　　“我认为它就像25年前的互联网，有很大的规模，”基辛格说，“我们认为这就是推动半导体行业的规模在这个十年末达到1万亿美元的动力。”

　　每个Gaudi 3集群由8192个加速器组成，英特尔估计，与同等规模的英伟达H100 GPU集群相比，Gaudi 3训练人工智能模型要节省40%的时间。英特尔还表示，在执行人工智能推理任务方面，Gaudi 3的速度将比英伟达H100快两倍，这是根据Meta Platforms Inc．和Mistral等开发的常用模型测量结果得出的结论。这些优势或许不足以颠覆英伟达在数据中心人工智能处理领域的领先地位。

　　“单个加速器的性能不再是最重要因素，”neXt Curve的分析师伦纳德·李（Leonard Lee）说。英伟达的最大优势在于，它拥有一个具有整体性的集成生态系统，以及像NVLink这样的专有技术，可以确保其计算集群作为整体来运行。“它的威力在于能够创造一个体量巨大的逻辑加速器。”

　　英特尔公司曾引领计算机行业几十年时间，但过去两年，由于落后于竞争对手，它的收入有所下滑。三年前，为了扭转公司命运，基辛格被重新请回了英特尔。为重振公司产品，他投入巨资，并建立了工厂网络，他说将借此重新夺回在芯片设计和制造领域的领先地位。

　　英特尔的营收虽已停止萎缩，但分析师预计不会迅速反弹，而且2024年的收入将如期较2021年减少200亿美元。与此同时，据估计，英伟达的销售额将实现倍增，超威半导体的营收增幅将突破10%，因为这两家公司可以更好地吸纳人工智能计算硬件领域的大量支出。

　　“这是我们共同职业生涯中的最重要时刻，”基辛格说，并重申了与合作伙 伴的合作对英特尔的重要性。“我们就是为此刻而生。”

责任编辑：刘明亮