刘积仁表示，医疗和AI的结合离不开具体的数据，没有数据就没有智慧，更不能谈AI医疗落地，因此AI领域的技术发展需要消费者电子病历和档案、病例的影像等数据作为支撑，这也是行业发展的方向。

　　他说：“东软的优势在于过去产业布局的积累，比如国内医院30%的信息化、医保方面支付有40%是东软参与建设，东软在医疗数据方面有大量数据，这是比较优势的一面。”他认为，当数据积累起来，从大模型到今天的智能体，所有的解决方案都变成了自然而然的过程，东软通过建立自己的闭环环境训练出方法，找到了应用场景，以及AI在医疗行业的应用价值。

　　他举例，通过数据，AI技术可以更好落地实际场景，比如在影像诊断，可以通过把影像诊断智能技术嵌入到设备，这对于设备制造方来说就实现了设备的智能化。再比如通过人工智能技术，把看某一种疾病的方法学变成服务，变成一个AI平台，这样就让偏远地区的医生获得好的医生助理。

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责任编辑：李昂