杨鹏表示现在“AI上车”大部分都在自动驾驶和智能驾舱方向上，阿尔特的核心命题是如何用AI加速汽车的研发设计，试图回答AI时代如何又快又好的设计用户满足的汽车。
要实现用户满意，他认为在产品定义环节，首先需用AI大模型做产品定义，从体验、性能两方面双轮驱动。此外，解决快的问题需要把整个汽车研发的工作流进行智能化。
怎么拆解呢？杨鹏解释把整车研发全过程拆成几百个小的专家模型，或者也可以说把汽车研发的工程师做数智分身，让每一位工程师都具有数智分身的能力。
他表示，运用数智分身，每一个工程师都可以被无限的并行，复制到不同的工作环节中去。 人类的工程师+数智工程师+数智工具套件，共同构成一个智能化的工作单元。初期的时候，AI工程师角色会相对偏弱，慢慢在成长过程当中它的决策和作用越来越强。
杨鹏称现在IT领域很多车厂在做数智孪生，把一个对象数智做整合，同时做数智总线，把工作流拉通，阿尔特在这个基础上，更多把知识流拉通。
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责任编辑：李显杰
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邱天月
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