中新社北京11月24日电 (记者 刘育英)中国多家手机厂商已在手机中部署AI大模型，或推出AI手机。接受采访的多位专家表示，AI大模型在手机中落地的路径更加清晰，但仍存在部分难点。

　　AI大模型将成为未来手机企业竞争的重要筹码。近日，华为、vivo、OPPO、小米等厂商推出了搭载大模型的手机终端，国产头部手机厂商全部在此赛道布局。

　　在上周举行的OPPO开发者大会上，其操作系统ColorOS14正式亮相。这次系统更新首次内置了安第斯大模型(AndesGPT)。据了解，该模型包含了从10亿到千亿不同参数规模的多种模型，升级后的“小布助手”将具备 AI大模型能力。

　　此外，小米集团董事长雷军宣布，小米全面拥抱AI大模型，目前手机端侧的大模型已经初步跑通。华为宣布手机系统接入盘古大模型，开启内置大模型的语音助手“小艺”的众测。荣耀表 示即将推出自研70亿参数端侧AI大模型和全新云服务。

　　北京博瑞恒咨询有限公司咨询总监张扬表示，现阶段手机端AI大模型应用主要集中在图像识别、语音识别、自然语音处理等领域，能够为消费者提供更准确的语言识别、更智能的信息推荐、更流畅的语音交互、更快速的响应速度等体验。

　　OPPO数智工程事业部总裁刘海锋表示，在生成式AI技术加持下，手机对于用户意图理解和情境感知将更准确。

　　手机部署AI大模型从技术上受算力芯片、散热、电池等技术的影响。赛迪智库未来产业研究中心人工智能研究室主任钟新龙对中新社记者表示，近期软硬件技术的升级，使AI大模型深度落地手机路径逐渐清晰。

　　例如，10月26日刚刚发布的高通骁龙8gen3的一大卖点就是离线终端运行百亿参数量大模型。本月联发科发布的天玑8300处理器，支持百亿AI大模型，可以提供更好的游戏、影像、多媒体娱乐体验。此外，专用的AI芯片和硬件加速器可以显著提高模型运行的效率和速度。

　　现实中手机厂商和软件开发者需要采取极为复杂的方式来实现AI大模型落地。钟新龙表示，端云结合是实现大模型在手机上应用的一种常见方法。计算任务分配给云端服务器，手机在本地处理一些简单算力任务，而将更复杂的任务发送到云端，这可以通过使用较小、优化的模型或硬件加速来实现。

　　另外，通过模型压缩和优化，如知识蒸馏、模型剪枝、量化等手段来优化大模型，可以减小模型参数量大小和计算需求，使其能运行在算力有限的手机上。

　　与AI大模型在汽车或个人电脑上落地不同，其在手机上的落地有更多挑战。张扬接受采访时说，如何在保证手机续航能力的前提下保证大模型运行效果或能力，如何保障用户数据的安全性和隐私性，这些都是挑战。

　　“目前来看，手机端AI大模型的应用场景还比较有限，未来是否有足够市场需求来支撑这一技术应用推广仍需进一步观察。”张扬表示。