十大黄色较件「ねえcもしよかったら――もしあなたにとって迷惑じゃなかったらということなんだけど――私たちまた会えるかしらもちろんこんなこと言える筋合じゃないことはよくわかっているんだけど」　　“二十条”发布以来，因为将次密接、高风险区外溢人员等多类人群从集中隔离转为居家隔离，社区的防控压力增大，对于基层流调、核酸检测和风险区管理等工作带来挑战。“以前几乎很少有人要居家隔离，现在除了密接都要居家。”前述疾控人士感慨道。TkMaL5-5CLqrbQHl8plhbJQ-启明创投周志峰：超级应用出现指日可待，AI更上层楼不会像“命运敲门”

AI领域科学家和科技巨 头AI研究负责人至今占生成式AI创业企业创始人的三分之一左右。

“生成式AI太热了，看看这3天参会的人数，从来没有一个科技会议会有WAIC这么大的关注度。”7月6日，2024世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议（WAIC）的论坛上，启明创投主管合伙人周志峰表示，这么大的关注度下，AI有很多泡沫和炒作，但这些泡沫和炒作都是短期的，而创业、做投资是长期的。

周志峰表示，生成式AI目前有很多噪声，但大家在噪声中要沉下心、踏实想清楚、努力做事。生成式AI面临几个大的问题，但已能看到技术的潜力，且进度非常清楚。他判断，人工智能再上一层楼、超级应用出现指日可待，但它不会像贝多芬的《命运交响曲》一般，像是突然有一天“命运来敲门”般激烈，我们需要更多耐心。

周志峰在WAIC上分享了启明创投对于过去一年生成式AI创业的观察。据介绍，在近一年时间里，生成式AI创业团队的结构已发生一些明显变化。

截至2023年上半年，启明创投投资团队深入交流过的200余家生成式AI创业企业中，做语言类、多模态应用和底层技术的企业占比分别为27%、44%、29%。彼时做生产力工具的企业占比达到46%。周志峰解释，当技术还没有很成熟的时候，会先出现一些生产力工具供专业人士使用。而截至今年6月底，启明创投接触的400多家AI创业企业中，做语言类应用的企业比例显著下降至21%，多模态应用企业、底层技术企业比例分别上升至48%和31%。

之所以语言类应用创业企业比例下降、多模态创业企业比例上升，周志峰认为，这是因为去年业界还在消化OpenAI的GPT模型，一些企业在GPT之上套壳做简单应用，而今天越来越多创业公司意识到多模态可以带来更好的用户体验。此外，更多基于生成式AI的应用领域出现，包括AI搜索、AI游戏、AI社交等，还有更多创业公司深入具体行业场景。底层技术公司比例增加背后，去年更多底层技术公司在布局训练相关的分布式计算框架技术，而今年出现了一些做推理优化加速的企业。

“AI应用场景深化和扩大，去年大会上，更多提到AI生成式应用是ChatGPT、Character.ai和Midjourney，今年生成式应用则有很多品类。启明创投今年做了调整，重点专注7类生成式AI应用，包括对企业提供更好AI技术的应用、AI内容交互平台、AI工具、AI游戏、AI硬件等。”周志峰表示。

AI创业团队的创始人画像也发生了变化。据启明创投统计，与2023年上半年相比，今年上半年，生成式AI企业创始人中，AI领域科学家或科技巨头AI研究负责人占比从35%下降至32%，行业专家、大型企业资深产品或运营高管占比从38%提升至45%，新锐创业者或技术“小天才”占比从27%下降至23%。

“每一个科技浪潮都会有‘一半新一半旧’的创业者投身其中。而AI领域科学家和科技巨头AI研究负责人至今占比三分之一左右，证明AI技术发展仍处于早期阶段。在技术底座仍在高速动态发展的时期，科学家类型的团队更容易理解技术的边界和可用性。”周志峰表示，通常在一个技术爆点（即2022年11月ChatGPT出现）后6～12个月内，行业专家类型的创始人会陆续下场。

就生成式AI目前遇到的问题，周志峰则表示，生成式AI应用落地还需解决成本和留存的问题。基于大语言模型的搜索与基于关键词的搜索相比，前者成本还是后者的10倍以上。从去年到今年，每百万Token（文本单位）的成本下降了上千倍，如果再下降1000倍，AI技术落地会更容易。此外，当前生成式AI应用相比移动互联网巨头的头部应用，留存率还比较低。要如何让用户真正地经常使用，而不仅仅是尝鲜，是需要解决的问题。

周志峰认为，国内企业在打造超级应用方面有很丰富的经验，2010年以后推出且月活跃用户数超5000万的超级应用中，约30个由国内企业推出，7个由美国企业推出。国内企业在打造超级应用的经验，将为国内引领新一波人工智能原生应用浪潮奠定基础。

启明创投在此次论坛上提出生成式AI十大展望，其中包括，大语言模型领域GPT和扩散模型两大技术进一步融合，高质量数据获取将显著影响新一代模型，合成数据在预训练中的占比将大幅提升。此外，端侧推理需求将有巨大增长，AI将在多个数字化水平较高的行业占据主导地位。