中新健康丨国际最新研究:机器学习模型检测血液蛋白或有助于预测帕金森病

来源: 潇湘名医
2024-06-20 23:27:54

糖心vIog官方在线观看「そうねえ」と直子も笑って同意した。  起初,李银花遇到不少困难,面团硬度不达标、花馍形象不够逼真、操作不熟练等因素都会影响最终效果。为此,李银花反复练习,磨练手艺,还把成品免费送给亲朋好友试吃。“制作花馍极需耐心,丝毫的差错都会影响整套作品的美观。”经过一年时间的摸索,加上严谨的工作态度,李银花的花馍日渐“高端”,造型也逐渐增多。cEER-DsyB87NJHkvpTu-中新健康丨国际最新研究:机器学习模型检测血液蛋白或有助于预测帕金森病

  中新网北京6月19日电 (记者 孙自法)施普林格·自然旗下学术期刊《自然-通讯》最新发表一篇医学研究论文认为,通过机器学习模型检测血液中的蛋白质,或有助于最早在运动症状出现前7年预测帕金森病的发生。

  帕金森病是一种神经退行性疾病,症状表现为行动迟缓、僵硬和静止性颤抖。在出现运动症状前,会有一段时间出现非运动症状,包括快速眼动(REM)睡眠行为 障碍等睡眠障碍,而快速眼动睡眠行为障碍是日后帕金森病进展的重要预测指标。因此,研究患有快速眼动睡眠行为障碍的个体,为深入了解帕金森病发病前的早期病理变化提供了机会。

  论文共同通讯作者、英国伦敦大学学院大奥蒙德街儿童健康研究所Jenny Hällqvist和德国哥廷根大学医学中心Michael Bartl与同事及合作者一起,分析了99名近期被诊断患有帕金森病的患者、72名出现快速眼动睡眠行为障碍但没有帕金森相关运动症状的患者,以及36名健康对照者的血样。他们从帕金森病患者的血液中识别出涉及炎症、凝血级联和Wnt信号通路的23种蛋白质的持续失调,在这些蛋白质中,有6种在快速眼动睡眠行为障碍患者中也显示出失调。

<img src="//www.chinanews.com/cr/2023/0129/3738467528.jpg" alt="" />

  根据当事女游客在短视频平台上的描述,1月24日,她和同行游客到广西北海银滩游玩后,被一出租车司机带去饭店用餐被宰。游客称,饭店上了油螺辣炒、龙顶清蒸、马蹄、贵妃辣炒4个菜,花了1500元。晚上回民宿后意识到被宰,心里很难受。

  相比于数据,法尔在比赛中的表现或许更为直观。他“站着抢篮板”、“篮下面对4人防守上篮得手”、“长臂封盖”等名场面,给球迷留下了深刻的印象。“擎天玉柱”、“巨灵神”等昵称,也体现出了新疆球迷对他的喜爱。

声明:该文观点仅代表作者本人,搜狐号系信息发布平台,搜狐仅提供信息存储空间服务。
用户反馈 合作

Copyright © 2023 Sohu All Rights Reserved

搜狐公司 版权所有