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巴克莱表示,人工智能(AI)芯片支出必须增加,才能满足模型开发商的最低预期。
巴克莱分析师Tom O'Malley表示,自英伟达(NVDA.US)8月底发布财报以来,人工智能芯片股的抛售已经在整个人工智能生态系统中引起了反响,人们越来越质疑人工智能芯片支出浪潮“是否正在接近顶峰”。分析师认为,这种观点没有适当地考虑到未来的计算需求。
分析师补充说,至少有9个独立的组织开发尖端的、参数数量庞大的大型语言模型(LLM)。由于多种原因(投资回报、资金、训练数据限制、路线图问题等),这些公司中的大多数都无法保证会继续推进模型开发的下一轮迭代。不过,仅仅几次模型迭代就需要令人难以置信的大量计算。
这一需求远远超过了行业目前的预期,分析师认为以下三个因素是他们覆盖股票的关键。
首先,需要逐步实现预计的产能。分析师估计,到2027年,仅为三个参数约为50T的前沿模型提供动力所需的计算资源,就需要近2000万块芯片进行训练。需求量大的一个主要原因是,新模型计算需求的增长速度预计将远高于目前的预期。
第三,推理市场将十分强劲。O'Malley表示,英伟达最近声称其约40%的芯片用于推理,再加上其他加速器提供商重新关注推理市场,为这个新兴市场的发展提供了支撑。
推理将成为目前正在开发的前沿模型货币化的主要渠道。分析师表示,投入更多资 源以降低推理成本,将有助于提高开发模型的投资回报率。
责任编辑:郭明煜
孙顺达(记者 杜家瑜)09月20日,“只是,神变后期的差别似乎也很大啊!”
孙顺达(记者 高大山)09月20日,立刻走到屏障前,着手开始破解。
一边说着,紫嫣红一边走到沙发上坐了下来。
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