近年来，我国数字基础设施和数据资源体系不断完善，数据要素市场建设进程取得显著成效，超大规模市场、海量数据资源及丰富应用场景等优势得到充分发挥，带来全社会、全产业链、全要素资源配置效率的极大提高。一方面，5G基站、算力平台、数据要素流通平台、数据交易场所等新型数据基础设施建设加快推进，数字经济核心产业规模持续扩大，产业数字化和数字产业化发展水 平明显提升。另一方面，数据要素相关法律法规、政策制度等逐步完善，其对我国现代化产业体系建设的支撑作用得到进一步强化。

　　新一代信息技术和数字化技术快速发展，全球数字经济竞争加剧。进一步扩大数据要素市场规模，最大限度激活数据要素资源潜能，需要采取一系列举措，更好发挥数字经济对各类产业的赋能作用，为现代化产业体系建设注入强劲动力。

　　一是深化数据要素市场化配置改革。数据作为一种具备独特属性的生产要素，具有非竞争性、无限供给、易复制、边际成本极低等特点，通过推进数据要素市场体系建设，能够有效确保数据要素便捷流动、高效配置和合规应用。要完善数据要素市场基础性制度体系，健全数据产权、流通交易、收益分配、安全治理等方面的体制机制。加快推进数据资源化，创新数据要素开发利用模式，推动数据、技术、场景和市场深度融合，有序开展数据采集、存储、处理，保障数据资源高质量有效供给，最大程度释放要素价值。有序推进数据资产化，完善数据要素收益、数据产权保护制度，明确数据确权和数据资产定价机制，保障数据要素合法收益。完善数据治理体系，打破“数据孤岛”，强化数据基础设施联通，推动构建多层次、多元化、规范高效的数据交易市场体系。提升数据要素监管水平，加快构建关键信息基础设施安全保障体系，筑牢数字安全屏障，切实保障数据安全。

　　二是促进全链条全要素融合发展。一方面，可通过“数据+”组合模式推动数据要素赋能科技创新、现代金融、人力资源等，增强协同效应，更好发挥数据要素乘数效应，优化要素供给结构，提高全要素生产率，培育形成新质生产力，为构建现代化产业体系、推动经济社会高质量发展提供新动能。另一方面，要利用数据资源和数字技术促进研发、生产、流通、服务、消费各环节高效贯通，实现产业链、创新链、资金链、人才链之间的深度融合，进一步提升要素资源配置效率，最大程度发挥数据的融合协同价值，推动形成实体经济、科技创新、现代金融、人力资源、数据要素资源协同融合发展的现代化产业体系。

　　三是协同推进数字产业化和产业数字化。一方面，要以数据要素推动数字产业创新发展，增强关键数字技术创新能力，提高基础软硬件、核心电子元器件、关键基础材料和智能制造装备的供给质量和水平，加强通信技术、云计算、算法、人工智能、搜索引擎等领域的技术创新和应用，培育壮大算法科技、先进制造、物联网等新兴产业，聚焦关键领域，强化精准攻关，加快技术突破，构建具有国际竞争力的先进数字产业集群。另一方面，要推动产业数字化，立足不同产业特点和差异化需求，把握数字化、网络化、智能化发展方向，进一步提升数据要素对实体经济的基础支撑能力，推动数据要素向制造业、现代服务业和现代农业的重点领域聚集，实现数字经济和实体经济深度融合，拓展更多新产品、新服务、新业态、新模式，培育新的经济增长点。