中国发布丨夏季达沃斯论坛热议经济增长新前沿 期待中国创造更多机遇

来源: 奥一网
2024-07-01 02:18:36

  中国经济持续健康发展 将创造更多机遇

  中国经济发展是备受瞩目的话题,在夏季达沃斯论坛也不例外。景顺投资管理有限公司大中华地区、东南亚及澳大利亚行政总裁马丁·弗兰克说,中国在光伏、锂电等新能源领域的创新令世界瞩目,未来在人工智能等技术前沿创新领域发展空间很大,这为跨国企业和国际机构发展提供了不小机遇。

  今年1-5月,我国高技术制造业实际使用外资504.1亿元人民币,占全国实际使用外资的12.2%,较去年同期提高2.7个百分点。智能消费设备制造业、专业技术服务业实际使用外资分别增长332.9%、103.1%。我国对外非金融类直接投资602亿美元,同比增长16.3%,其中我国企业在“一带一路”共建国家非金融类直接投资128.1亿美元,同比增长12.7%。

  毕马威中国宏观经济研究中心主管合伙人蔡伟表示,中国在全球绿色经济的发展中发挥着举足轻重的作用。与此同时,中国依然是吸引外资的重要目标国,国际社会对中国市场信心十足。

  鉴于中国一季度经济增长超出预期,德意志银行在4月将中国2024年的经济增长预测上调了0.5个百分点至5.2%,近期惠誉评级也将2024年中国经济增速预测从3月的4.5%上调至4.8%。

  香港交易所集团行政总裁陈翊庭表示,相信内地经济能够企稳,实现全年经济增长目标,带来更多投资机会。希望香港可以成为一个“超级联系人”,把内地和世界连接起来,为各方提供更加丰富、多元化的机会。

  共话增长新前沿 合作仍是主旋律

  会议期间,世界经济论坛发布了《十大新兴技术报告》,十大新兴技术包括驱动科学发现的人工智能、隐私增强技术等。

  去年12月,世界经济论坛公布最新一批“灯塔工厂”名单,全球“灯塔工厂”累计达到153座,其中,位于中国的工厂数量超过1/3。这些代表当今全球制造业领域智能制造和数字化最高水平的工厂,正聚焦人工智能发展的新趋势,期待高新技术为生产力赋能。

  富士康工业互联网股份有限公司首席数据官刘宗长认为,AI大模型的出现,可以让一线管理者和现场员工的工作更简单。卡奥斯物联科技股份有限公司副总裁谢海琴表示,智能化转型不仅对于企业提高效率和降低成本具有显著的积极影响,还能使工作环境更加安全、舒适、高效。

  马里兰大学克拉克杰出教授、工业人工智能中心主任李杰提出,人工智能等新技术要结合企业自身业务,而不是标准化、普遍化的使用。日本NTT DATA亚太区首席执行官约翰·隆巴德则强调,要加强技术监管,确保数据安全,在有效监管下,才能安全使用人工智能技术。

  尽管世界局势风云变幻,但合作仍是人心所向。清华大学苏世民书院院长、教授薛澜指 出,目前人工智能安全最明显的挑战是自主化系统带来的风险,需要包括中国、美国等领先国家在内的世界各国对话合作解决。英科智能首席执行官查沃隆科夫表示,人工智能需要有一定的标准,需要全球协作,参与竞争的应该是公司而不是国家。

  龚正表示,去年3月份以来,上海先后出台实施了三轮稳增长助企纾困相关政策,各类市场主体减税降费全年累计超过3000亿元人民币。调查显示,60%以上受访企业已从政策直接受益。到去年底为止,上海的城镇调查失业率控制在4.5%左右;在全市高校毕业生数量再创新高的情况下,就业率达到94.3%。

  为此,联盟建立了以北京市新联会为牵头单位、区新联会协同、高新园区管委会和楼宇园区党群服务中心(统战工作站)联动的引领服务体系,探索首都新阶层统战引领动员体系与科技社团专业服务体系互相嵌入的新模式。

  乌鲁木齐海关通过建立法规政策清单,为内外贸企业一体化发展提供法规政策保障,进一步拓展综合保税区、霍尔果斯国际边境合作中心、自贸试验区(申建中)、监管仓库等各类平台功能,丰富业态模式,充分发挥国际贸易“单一窗口”作用,为内外贸一体化发展提供便利的硬软平台条件。持续围绕企业信用培育管理、海关知识产权保护、检测流程化、技贸措施应用等开展深入研究。在支持中欧班列以及多式联运发展、促进乌鲁木齐国际陆港区建设等方面持续发力。充分用好两种资源,大力发展能源、矿产、木材、粮食、果蔬、饲草料等产业,切实将资源优势转化为产业发展优势。进一步优化提升边民互市、市场采购、跨境电商等新业态发展质量。加强国内跨部门间信息互换、监管互认、执法互助和国际多双边合作交流,为内外贸一体化发展营造良好环境。加快推进内外贸产品“同线同标同质”工作,促进内外市场衔接联通与一体化发展。对标优质营商环境标准,聚焦辖区薄弱环节和短板弱项,持续补短强弱。

  编辑:吴炜玲、董琳娜

  近年来,天津市调结构、换动能,深入实施制造业立市战略,高起点布局发展12条重点产业链,创新驱动发展能力进一步增强。其中,信创产业是被第一个“点将”的产业链。

  “在最近十多年,随着材料计算数据和实验数据的爆炸式增长,以及人工智能技术的发展,数据和智能驱动的材料研发分析和性质预测已成为材料研究的新手段。”孟祥飞介绍。

简彦儒

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