中新网贵州贵阳8月29日电 (记者 袁超)29日，中国科学院地球化学研究所与阿里云联合发布国际首个“月球科学多模态专业大模型”(以下简称“月球专业大模型”)。目前，“月球专业大模型”在月球撞击坑年代和形态判别上，准确率已达到80%以上。

　　该大模型以视觉、多模态及自然语言等通义系列模型为基模，结合RAG检索增强等技术，于阿里云百炼专属版进行微调及训练。

　　“随着人类深空探测活动的快速推进，探测数据呈井喷式增长。”中国科学院院士、中国月球探测工程首任首席科学家欧阳自远表示，科学大数据已然成为推动科技创新的强大引擎。

　　中国科学院地化所研究员刘建忠表示，目前“月球专业大模型”的最佳落地场景是月球撞击坑识别。撞击坑的大小、深浅、形状等特征，是研究月球地质演化的重要依据。“人类对月球地质演化的研究除了返回样品外，主要依靠遥感数据进行月球地质对象的研究。”

　　刘建忠介绍，“月球专业大模型”第一个层次能自动识别月球上的一些构造与地貌，提高后续的研究效率；第二个层次是能够解决靠人工很难完成的一些科学问题，比如月球海陆二分性的成因，三大地体的成因等；第三层次为“月球专业大模型”在处理数据和学习知识的过程当中，它会发现一些新的科学问题，而且它能给出解决问题的答案。

　　据统计，目前月球上直径一公里以上的月球撞击坑数量已超100万个，直径一公里以下的撞击坑数量至今无法确定。

　　“如果完全依赖人工，完成所有月球撞击坑的识别是‘几乎无法实现’。”刘建忠说，科研工作者只需输入月球撞击坑图像和相关问题，月球专业大模型通过检索知识库、调用通义语言模型，回答该撞击坑的形态、大小、年代等相关问题，并给出推理过程。

　　接下来，月球专业大模型将嵌入“数字月球云平台”，推动“月球云平台”智慧化升级。“数字月球云平台”由中国科学院地化所牵头建设完成，是国际上目前月球探测数据最全，集科学研究、工程应用以及科普教育为一体的云平台，它将与FAST(500米口径球面射电望远镜)等大科学装置一同成为科研基础设施的重要组成部分，助力中国月球与行星科研创新加速。(完)

护卫着纽玛斯的黑袍战士没有装备任何能量武器，配备的都是刀剑棍斧，甚至还有链球长枪等冷兵器。

夏雷蹲了下去，一手抓住古可文的手，一手揽住了她的腰，轻轻地将她扶了起来。然后他松手，退开了一步。

“报告！”大门外一个卫兵立正报告，“女王陛下，龙王陛下，有一个自称是黑暗世界的使者的人求见。”

“等等我，等等我。”怨太美一边叫一边追，可她哪里追得上。

那个女人听到声音才转过身来。中国科学院地球化学研究所发布国际首个“月球专业大模型”好方说道：“我最漂亮的主人稍后就来，他让我先送来这些血晶是为了表示我方的诚意。这是赎金，你们验收吧。”