如何识破大语言模型“幻觉”回答?国际最新研发出“以毒攻毒”检测方法
粉色导航cいらないcと父親は答えた。 人民网报道,1月13日至17日,天津市供销合作总社举办供销大集年货节,让广大群众乐享“一站式”购物体验。本次活动现场红红火火、年味十足,不仅有粮油果蔬、特色农副产品、糖果干果等千余种商品供市民挑选,还设立了民俗非遗文化展示区,邀请天津市龙嘴大铜壶、画糖人、捏面人、吹糖人等文化传承人现场展示津味文化,并推出花灯、春联、窗花、剪纸、年画等民俗文化品展卖。lPxfRHbj-I3O8FYAogWxaH80WH8-如何识破大语言模型“幻觉”回答?国际最新研发出“以毒攻毒”检测方法
中新网北京6月20日电 (记者 孙自法)基于人工智能(AI)的大语言模型(LLM)回答问题并非总是准确可靠,有时甚至极其智能地以“幻觉”方式提供胡编乱造的答案让人真假难辨,对此如何予以有效检 测广受关注。
国际著名学术期刊《自然》最新发表一篇人工智能研究论文称,研究人员开发出一种能检测大语言模型“幻觉”的方法,这种方法通过“以毒攻毒”方式,能测量生成回答的含义的不确定性,或能用于提升大语言模型输出的可靠性。
该论文介绍,大语言模型(如ChatGPT和Gemini)是能阅读和生成自然人类语言的人工智能系统。不过,这类系统很容易产生“幻觉”,生成不准确或没有意义的内容。检测大语言模型出现“幻觉”的程度很难,因为这些回答的呈现方式可能会让它们看起来很可信。