7月6日上午，由世界人工智能大会组委会办公室指导、上海市法学会主办，以“人形机器人的法治与伦理”为主题的2024世界人工智能大会法治论坛在上海世博中心成功举办。

　　当前，人工智能赛道已成为科技竞争的新高地、未来产业的新引擎。与此同时，AI商业化落地对监管机制、隐私保护、数据安全、技术控制等提出了一系列法治和伦理挑战，成为全球法学法律界、科技界、产业界专家学者共同关注的焦点。

　　“从技术角度看，人工智能系统可以分为芯片层、框架层、模型层、应用层。大模型属于人工智能四层架构中的模型层，但却是至关重要的一层。通常意义上，模型层是人工智能的‘大脑’，即模型层的智能化水平通常直接决定了人工智能系统的智能水平。对于具身智能而言，大模型也是其核心组件。”百度公司副总裁吴梦漪在WAIC2024法治论坛产业对话环节中表示，“无论人工智能是否有实体形态，都是基于大模型的智能能力，通过不同的应用方式发挥作用，并基于感知、交互、运动能力上的差异性，来处理不同类型的任务。因此，对大模型及具身智能的治理原则上是共通的，都需要良法善治和规则创新。”

　　在吴梦漪看来，良法善治要求法律既要灵活适应技术变革，又要谨慎规范市场行为，为新兴技术的健康发展提供坚实的法律基础；治理规则的创新则亟需重新审视过去规则是否适应新的技术发展、是否能应对新技术带来的复杂问题，其中包括但不限于数据权属、算法治理、生态治理等方面的创新。

　　首先，大模型的发展和应用高度依赖于高质量的数据资源，如何为高质量的数据获取提供制度保障也是在治理中 必须解决的问题。因此，需要加强数据治理，确保数据的合法采集、安全存储、高效利用与合理共享，是治理工作的重中之重；同时也应关注数据权益的分配问题，促进数据资源的公平合理流动。其次，大模型的发展需要对算法进行治理，提高算法的透明度和可验证性，增强公众对技术的信任。最后，大模型技术的发展已经形成了全球性的生态系统，应加强国际治理合作，共同制定国际标准和规则，促进技术的跨国界交流与合作。

　　当下，人工智能技术正在引领更广泛的技术的发展。尤其是融合了人工智能、传感技术、地图技术以及计算机等诸多前沿科技的自动驾驶，被誉为“人工智能皇冠上的明珠”，其商业化和立法进程也得到了全行业的关注。

　　据吴梦漪介绍，国内、国外都开展了立法活动以推动和保障自动驾驶的探索实践。在国内，除了《道路交通安全法(修订建议稿)》首次对自动驾驶汽车道路测试和通行作出规定、制定了违法和事故处理规则外，地方陆续出台了有关智能网联汽车，特别是无驾驶人模式的测试示范应用法律规则，为无人驾驶的发展提供稳定的预期保障。尤其是《武汉市智能网联汽车发展促进条例》和《北京市自动驾驶汽车条例》，也都在加速推进制定过程中。

　　国际社会上，美国、德国、日本、英国等国都已经开展了针对自动驾驶产业发展的立法活动，允许自动驾驶的合法上路。今年5月通过的《英国自动驾驶法案2024》明确授权“user-in-charge”和“no-user-in-charge”两种自动驾驶模式上路，在法律层面上认可了车内无驾驶人的无人模式的法律地位。

　　“人工智能落地应用性高，不同的落地场景有独特的行业特点，需要以包容审慎的态度，制定出符合实践情况和推动发展的法律法规，才能确保人工智能的健康发展，为人类社会的进步和繁荣做出更大的贡献。”吴梦漪表示。

　　中国政法大学副校长时建中同样呼吁，要对人工智能采取包容和审慎态度，尤其是当下人工智能的发展不仅赋能经济发展和社会治理，更成为国家竞争力的重要体现，应加快制定促进人工智能发展为主的法律，关注和解决人工智能在解决问题过程中制造出来新的问题。联合国人工智能高级别咨询机构成员、中国政法大学数据法治研究院教授张凌寒也表示，不发展是最大的不安全，要全力促进人工智能的发展。

　　为推进人工智能法治实践、培养专业法治人才、营造健康的法治生态，最高人民检察院检委会副部级专职委员苗生明则表示，要重点加强对人工智能等新业态新领域知识产权司法保护，维护创新主体合法权益，服务未来产业健康发展；同时开展“检察护企”，依法惩治侵犯关键核心技术犯罪，加强科技创新综合保护，继续加强案例指导。