王欣认为，国内有很多厂商在做通用大模型，但通用大模型最后只会剩下成少量的一两家，“我们看到各个垂直领域反而在做各类的垂直模型，我认为这路是对的”，他认为，最终是围绕通用大模型或者相对小参数的模型围绕业务下沉的模型。

　　以下为演讲实录：

　　王欣：大家下午好，刚才两位专家都介绍了围绕AI大模型运营这块的很多时间，我今天围绕这个话题继续延伸。

　　过去两年多时间AI很火，AI破圈，我不是做人工智能，我是做攻防出身的，但现在我也加入到人工智能序列里，因为各行各业在看到AI这块技术的革新之后，我们看到了原来做不好的技术围绕着现在整个大模型出现可以达到非常好的效果。

　　我在比较早期的时候针对于AI已经做了很多战略层面的铺垫。但客观地讲，从大模型这件事情上，我们距离国外还是有比较远的距离。从ChatGPT出现之后，我国各大互联网公司、各大行业在训练自己的大模型，去年的时候可以理解为是国内外大模型的技术元年，去年一年时间内，我看到最多的是几乎每天都有新的大模型出现，在每天技术不断更新过程中，我们思考我们为什么要去做这件事情。所以这个PPT里面第一页看到所有浪潮退去之后要回归到价值本质。

　　对于AI来说，本质是一个工具，工具的核心是解决业务问题，无论是在安全行业还是在其他行业，包括前一段时间我参加了Gartner一个会，在很多企业里面，大家对于AI有什么期待？核心总结起来是三个方面：第一是降低生产成本，第二是提高产品质量，第三是推动产业转型。

　　我们看到各个垂直领域反而在做各类的垂直模型，我认为这路是对的，我们可以看到国内有很多厂商过去在做通用大模型，我认为通用大模型最后只会变成少量的一两家，最 终围绕通用大模型或者相对小参数的模型围绕业务往下走的模

　　安全行业也一样，安全行业发展了二十多年，我大学毕业前就开始接触安全，也将近二十年左右的时间，在整个感触里面，其实安全是存在一个天平的问题，很多时候我们希望告警比较少，但又不希望有漏洞，我们希望业务优先但又希望安全第一，我们希望用更少的成本又希望安全整体防御做的更好。

　　在整个技术迭代过程中可以看到，原来出现了很多安全产品，但这些安全产品有时候不能完全去解决客户问题，在这个情况下怎么办？堆人。但人是不是一个最优解？很多，包括后面会讲到一些case，我们铺了很多产品不够人去凑，但人的成本持续上升，很难通过人去填补最后一公里。所以我们就在看，围绕着安全现在这样一个痛点现状，我们大模型能否带来这里面的变化，我们把AI作为一个工具，我们核心分析了痛点，看大模型能不能解决。

　　大模型我总结了几个点，第一个，就之前人工智能技术有更强的理解指令的能力，这里我认为是两层：一是本身为软件工程，对机器理解的指令更强；二是人工智能为拟人化的学科，本身更接近于跟人的对话。第二个，理解意志。就是它有更强的泛化能力，所以我们在安全很多的业务很难做到非常标准的SOP。所以我们是希望掌握一些知识之后还有更强的泛化能力。第三个，具有更强的COT能力，因为很多安全任务不是一个简单的问题，其实是一个复杂问题，所以在很多安全任务处理过程中需要加一个复杂问题把它拆解成更加简单的问题、多个问题，大模型思维链的问题本身比较适合做安全相关任务。第四个，有快速的学习成长跟复制的能力。很多安全行业里面，人的经验复制是很难的，如何从数据驱动到知识驱动，到变成一个平台级的能力，这个层面我觉得是大模型对这个行业来说很大的价值。

　　所以围绕着上面所有，我认为人工智能可以填补这里面的鸿沟，建立起一座桥梁之后，向左可以提高我们整个产品质量，向右可以提高整个服务的能效。所以我们不断地在思考、在探索，在具体的每个业务链上到底有什么样的安全问题。

　　在另外一个层面，刚才余总也介绍到，大模型本身偏向于是人的大脑，偏向于类似于咨询专家。但我们更希望，具体的一些咨询专家能不能动手帮助完成所有任务，所以我们这上面的思考是通过智能体的放，通过连接下层原来的产品，围绕着上述业务场景构建相关智能体，融入原来的安全体系。

　　所以这里我想抛一个观点，新的技术出现不是去解决新的问题，而是更多和原来产品进行结合，解决原来传统解决不好的问题，这是王道、是正道。另外，很多时候对于大模型来说，是不是可以提高很高的效率？在这个点上，我原来跟很多业内专家去聊，其实它提升的是机器做不好的、需要人介入的这一块的工作效率，对于现在大模型本身推理和各方面性能原因，原来机器性能已经这样，在机器性能上再叠加，这在当前技术阶段不是特别成熟。

　　第二个层面，在整个AI这一块，我在很多客户聊，大模型是不是很多原来解决不了的问题现在都可以通过人工智能来解决了？其实远远不够，我们的梦想非常高，但大模型现在还在一个技术的爬坡阶段，有很多问题，无论是幻觉问题、性能问题、指令遵循问题等等一系列，并不是在所有任务上都能处理得很好，但不能低估了这个技术未来发展空间。所以当前阶段要看有哪些痛点，大模型当前阶段最合适做什么工作，主编边走边爬坡，边跟现在的业务结合，给现在业务痛点带来相关价值。

　　过去我们内部做了很多头脑风暴，思考现在有什么样的痛点，大模型能否解决什么问题，如果可以，我们就开始组织预演，组织预演可以，然后工程化，工程化再可以给客户一个持续的优化过程。所以我们其实做了好多好多的尝试，这里面有很多也是失败了，包括最早的时候我们想说原始流量是否可以直接丢给大模型，大模型是否能够独立针对于大型的软件工程，然后进行源代码的挖掘，包括能不能做全自动化复杂场景的渗透。刚才我说的这个场景分别代表了大模型现在的三个缺陷。这里不展开详细去聊这个话题了。

　　实践过程中有几个点做的还可以，第一个是安全运营相关的场景，安全运营，刚才两位专家也提到，我们越来越关注安全，整个法律体系的构建越来越完善，采集到的日志越来越多，形成的告警越来越多。第二个是我们对手整个攻击越来越智能化、自动化，包括互联网上攻击攻防之间的博弈越来越强烈，所以我们其实在现在发现告警越来越多，我走访了很多客户，一天告警可能在几十万到几百万，但是一个工程师一天大概只能处理个一千个左右的告警，所以我看了很多客户招了几十个人专门做安全运营，但是几十个人，假设我们要把所有的日志告警分析的话，远远不够。我们在思考大模型在这个点上可以解决很好的问题，因为它本身的分析逻辑、它的技能是可以相对的通过一些知识经验传递的方式给到大模型。但这一块，就不展开讲了，因为前面两位专家主要是围绕这个话题来讲。

　　大家对于安全运营期待的第二点是未知威胁的发现。今年8月份我们团队去BlackHat（全球一个顶尖的黑帽子大会），当时做了一个分享，就是利用大模型进行威胁狩猎。这个相关技术成果在2024年国家网络安全宣传周上进行了公布，这个赛道我们也是拿到了第一名。因为大模型有比较强的泛化的能力，对于原来很多规则都是从已知到已知问题的发现，但是大模型可以在一定程度上做的一个已知到未知的发现，通过这样的方式极大提升了我们整个狩猎能力包括过去很多APT的线索，通过这样的方式得到了有效的产出。

　　这些相关成果我就不展开讲了，因为文字比较多，全部阐述清楚需要比较长的时间。

　　前面讲的东西都偏向安全运营，后面讲数据安全相关的东西。业界做数据安全国内已经推了很多年，但整体落地存在挑战，这里本身有数据安全跟业务更加连接，跟业务更加相关，不同客户整个数据安全需求也不一样。另外一个层面，过去很多传统技术无法很好的支持数据安全的落地，比如分类和分级，过去客户侧结构化数据有不同的业务类型和不同程序员开发，数据库涉及方式不一样，表字段命名不一样，很难通过原来通过规则或者关键字的方式形成一套识别的工具，我们过去看过很多数据分类分级的产品，识别率是比较低的只有对于他认识的，之前做过关键词这类的识别的比较高，相对业务更新一点或者整个数据库设计、命名有一些特殊性或者有其他差异就识别不出来。

　　围绕这个，就是我画的图，前面产品，后面堆人，通过这样的方式堆了很多人，数据分类分级，我们知道很多客户非结构化数据，然后一个数据库可能就几千张几万张表甚至十几万表，或者一个客户现场，一天一个人，分析的大概也是差不多一千个。

　　我们有一个运营商的客户跟我们说了一个事情，说我这边有1500万个字段，能不能做相关的数据分类分级。用传统的方式，不知道大家有没有概念，但做了计算，如果按照传统的方式，大概需要把两到三个人从实习阶段直接干到退休。我们去推动这个点，我觉得是打开数据安全的基础，我们也做了很多实践，其实本身是对于自然语言的理解，结构化数据里面本身字段表之间有关系，所以我们通过AI的方式让它自动化的去推测每一个字段里的含义，并且归到相应的内容。这里面我们识别到的准确率，其实比人工专家还要高，因为专家有时候是带情绪的，有时候不是理性的，认为这一秒应该分到这里，下一秒做类似工作认为应该在另外一边，整个思维更加跳跃。

　　在具体案例里面我们做了很多的客户实践发现，整体效率提升30倍左右，虽然这里面百万个字段除1000个字段，10万字段除以1000个字段，效率提升不仅30倍，但因为整个项目交付有其他环节，所以我们整体算下来大概有30倍效率的提升。这后面是具体的项目，我不展开讲了。

　　刚刚讲的是结构化数据，数据安全里面非结构化数据，过去这一块也是老大难的问题，因为我们肯定知道有很多终端的DLP包括网络的DLP去针对于文本的内容进行识别，过去DLP的初代、二代更多是通过一些文件的格式、编码、关键词，后面又增加了一些NLP的技术，其实整体的识别率是很低的，误报率很高的。

　　今天是安全场，在座很多人可能是知道这一块的现状，所以我就不展开讲了。大模型本身有很强的文本理解能力、有很强的总结归纳的能力。所以我们对于不同的业务数据进去之后，这边分析完一个文档之后，认为是一个员工工资表，所以认为是一个4级文档。后面分析完认为是一个技术设计文档，所以属于4级高敏感等等。通过这种方式，原来是把人的思维抽象成了一个规则，而现在是用借助人的思考方式、阅读方式、总结归纳的能力让它去识别相关的信息。所以我认为在过去原来传统技术叠加是一代二代三代，大模型在这个点上的价值是跨代的。如果有兴趣后面再详细交流。

　　关于API安全也是一样，在整个API安全这一块也是围绕数据安全这几年比较火的一个点，过去API安全里面存在一些问题，比如API接口识别的准确率，包括API脆弱性的一些识别以及研判能力，包括API接口调用的敏感数据以及敏感数据所对应的行为事件所分析出来的一些异常行为之类等等安全相关的维度，但过去在这里面处理的都不是特别好，然后我们通过让大模型去做API的提纯，包括做异常行为的分析。这是一个真实的例子（PPT图），央企的例子，通过这样的方式识别到真正某一个IP在夜间拖取相关数据大概达到多少条，API的安全其实有很多的产品功能，但是我认为对于客户来说，这是最最关心的，就因为API安全建好之后，到底有谁通过我这个API接口偷数据和爬数据。

　　最后一页我快速讲一下，整个数据大模型这一块针对于安全，包括大模型本身技术当前现状，我们认为还是在爬坡阶段。过去我们提到的是偏向于一个智能问答到现在的一个辅助驾驶，可以做大部分工作，最后人工做一些check。我相信在不远的将来，在一些关键的任务上可以实现无人驾驶的效果，因为目前我们在一些新的领域上已经看到了，已经实践出来了，后面找机会再跟各位再做进一步的汇报，我的汇报就是这些，谢谢大家。

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责任编辑：梁斌 SF055

曾佑东（记者 傅怡君）09月15日,其实，我最为关心的是，日本自民党这次选举完成以后，下一次选举是不是会在不久的将来，比如明年，又要开锣？文| 海上客央视新闻报道，在公示前一天，现任日本外务大臣、71岁的上川阳子于9月11日宣布参选自民党总裁。而由于目前日本自民党的执政地位牢固，如果上川阳子胜选，她不仅将接过岸田文雄的自民党总裁之职，也将从岸田文雄这里接过日本首相之位。71岁的上川阳子于9月11日宣布参选自民党总裁 图：央视新闻问题在于，上川阳子卡着点宣布参选，却并不意味着她距离日本首相之位最近！在她之前“起跑”，宣布参选的，足足有八人。九人参选，已经比预期的十多人参选来得少一些了。这，究竟显示的是自民党内人才济济，还是党内不团结已经快到分崩离析之境地？1海叔注意到，在岸田文雄宣布辞去自民党总裁、日本首相职务之后，仅仅过了很短的一段时间，媒体就爆出消息——自民党内岸田派已经不存在了。想想自民党内各大派别之流变，哪怕安倍晋三亡故，其所谓安倍派也没有立即“人亡政息”。至今为止，有“女安倍”之称的高市早苗不还在政坛做各种动作吗？怎么岸田文雄、岸田派就不行了呢？早几年，岸田文雄（左）还曾与高市早苗一起参与选战高市早苗在上川阳子宣布参选自民党总裁之前，于9月9日宣布参选。身为现任日本经济安全保障担当大臣的高市早苗，比起上川阳子来，一点儿也不含糊。目下，两人的官阶基本相等，且都是女将。当然，高市早苗在2021年就曾参选过自民党总裁，无非在最后关头败给了岸田文雄罢了。而上川阳子是首次参选。但问题在于，高市早苗并非与上川阳子进行双人对决。目前已经宣布参选自民党总裁的，除了两名女将以外，还有七个男人：自民党干事长茂木敏充、自民党前干事长石破茂、日本内阁官房长官林芳正、另一位前官房长官加藤胜信、数字大臣河野太郎、前环境大臣小泉进次郎、前经济安全保障担当大臣小林鹰之。这可不是要在两位女将中选一个“白雪公主”，然后七个男人充当七个小矮人！而是这九人中只有一人可以担任下一任日本首相。林芳正是现任日本内阁官房长官 图：资料这九人中，既有年逾七旬的上川阳子，也有其他尚未满70岁的“50后”，也有“60后”“70后”，年纪最小的是生于1981年的小泉进次郎。这是让自民党内部挑花眼的节奏吗？反正是老的老、少的少，男的男，女的女，看似眼花缭乱，应有尽有。可，作为日本长期执政的最大政党，日本自由民主党下一步希望将国家带往何方？有没有听来振奋人心的政治主张？似乎没搞懂，自民党为什么会有这么多总裁参选人！2看各路媒体分析，似乎林芳正、石破茂等在自民党内颇有些根基的老将，当然亦包括两位女将，都颇有冲劲。但小泉进次郎也不含糊。在海叔看来，他似乎比他爹小泉纯一郎当年参加选举时更具亲和力。包括当有记者问他智商是不是有问题时，小泉进次郎举例说明自己当年是如何与另一位记者打交道的，轻而易举地就化解了尴尬。小泉进次郎轻易化解尴尬 图：央视新闻总之，这九个人，单个挑出来看的话，倒也是每一个都有特点，算得上日本政坛风云人物。然而，他们现在搞这么闹猛，并非为了九龙出海，而是要通过对决，只能产生一位总裁人选兼首相人选。这就有点残酷了。有点像狼群。旧王已灭，新王未明。这时候，所有的自以为能力超群的狼，就开始嚎叫，开始准备向狼王位子发动冲击。日本自民党目前的各路诸侯，就有点这样的状态。在海叔看来，这是日本政治的一种极化现象。3看看他们各自的各种选举主张吧。加藤胜信称若他当选，将再次搞“国民收入倍增计划” 图：资料首次挑战自民党总裁之位的加藤胜信称，如果他当选，将再次搞“国民收入倍增计划”。海叔要说，这位老兄看来日本当代史学得不错，或者说，他本身就是二战之后日本“国民收入倍增计划”的获益者。问题在于，如今的日本，无论是经济发展阶段，还是人口出生率，是否有可能支持其“国民收入倍增计划”呢？是否有可能最终只变成超发日元的通胀计划呢？还有诸如石破茂想要大规模振兴地方经济；小林鹰之希望在半导体、太空、海洋战略上助力日本取得突破；茂木敏充专注于育儿问题……茂木敏充专注于育儿问题 图：资料至于小泉进次郎，我个人认为，他最大的优势是来自政治世家。所谓四代“世袭”——曾祖父小泉又次郎曾任日本通信大臣，祖父小泉纯也曾任防卫厅长官，父亲小泉纯一郎曾任首相，借用《三国演义》里的说法，那简直可以称为“四世三公”了。他的政治主张大约有几个看点：迅速制定经济方案；就修改宪法举行全国公投；允许已婚夫妇选择使用不同的姓氏；完全允许拼车；明年就裁员提出法案。反正日本国内的这些政治议题，咱们看看就好。国情不同，许多方面我们早已做到了不是？根据自民党选举规则，367名自民党籍国会议员每人1票，各地地方议员、普通党员、“党友”（即注册支持者）所投票折合为367票，合计734票，得票过半者当选总裁。如果第一轮投票无人得票过半，得票数前两名的候选人将进入第二轮，即决胜轮投票。其实，我最为关心的是，日本自民党这次选举完成以后，下一次选举是不是会在不久的将来，比如明年，又要开锣？过去这些年，情况难道不是这样的吗？作为日本的邻居，我们希望日本政通人和，选举进行得顺利。不要给周边国家添麻烦。所谓“不添麻烦”，这一点，其实日本无论十个八个的，多些少些的政客参选，都得细品啊！

曾佑东（记者 王翔顺）09月15日,极目新闻记者 唐佳燕9月9日，海口一市民发布视频称，自己在想要急救时遇到AED（自动体外除颤器）外箱扫码才能打开。11日，海口市急救中心和第三方运维公司回应极目新闻记者，在外箱侧面有安全锤，紧急情况下可以砸开玻璃取出AED。运维公司还表示，他们已提前检测到漏洞并且上报到海口市卫健委，将会对这些AED外箱进行更换。发布视频的网友称，海口汽车西站候车厅有一位大叔突然晕倒，当他想用附近一台AED对大叔进行急救，却发现其外箱上写着“微信扫码，打开柜门”。因台风过境网络信号不佳，他迟迟无法扫开外箱取出AED，好在最后大叔被人工心肺复苏抢救回来。此事引发网友关注，不少网友留言称：“扫个二维码的时间，黄金急救时间已经过去。”涉事AED上贴有二维码，显示扫码开启（图源:网络）资料显示，AED全称为自动体外除颤器，是一种便携式、易于操作的心脏急救设备。面对突发心脏骤停的患者，即使是非专业人员，也能立即使用AED给予患者电击除颤，帮助患者心肺复苏。海口市汽车西站的AED是2018年由普美康公司在海口市投放，同一批次共投放51台。11日下午，海口市汽车西站工作人员向记者确认，车站候车厅内唯一一台AED外箱上确实有二维码，前两天也发生过有人晕倒的事件，但他们并未接到乘客关于AED使用不便的反映。AED是海口市急救中心统一采购调配到各场所的，具体情况可以咨询海口市急救中心。海口市卫健委应急办工作人员也表示，AED设备统一由市急救中心进行管理。11日下午6时许，海口市急救中心培训科工作人员告诉记者，AED之所以要锁在柜子里，是因为“有些不懂的市民可能会取下来，AED可能放电电到人”。在AED外箱侧面有安全锤，紧急情况下市民可以砸开玻璃直接取出AED，后续第三方运维公司会进行维护。第三方运维公司工作人员称，此前在对海口全市AED设备进行巡检时，发现该类型AED的外箱有部分存在外箱离线、扫码无法打开的情况。厂家针对此情况，出厂时配备了破窗锤用于紧急情况处置。公司已将情况上报到海口市卫健委，计划对同样情况的AED外箱进行统一更换。有网友猜测，AED柜门上的二维码“扫出网站界面了要交钱才可以使用”。对此上述工作人员称，扫码扫出的界面只会显示设备状态是否可以使用，不需要登记信息，更不需要支付。采用封条标识的AED（资料图）极目新闻记者注意到，目前，广州、杭州等多地已明确AED不得上锁、不得采用扫码开启。早在2021年12月，国家卫生健康委办公厅就印发了关于公共场所自动体外除颤器配置指南（试行）的通知。其中就明确规定，要推进公共场所AED配置，做到显眼、不扫码、不上锁，方便公众寻找取用，避免错失抢救时间。2022年，杭州市卫健委提到要对公共场所AED设置“封条标识”，统一适用白底红字的警告用语，注明“急救设备 非紧急情况勿动”的警示语句，以及日期签署。启封后需重新粘贴封条标识。延伸阅读工会驿站上锁致劳动者大热天躺马路休息？街道办：要下载APP扫码进入9月4日，有网友发视频反映，山东聊城一专为环卫工、快递员等户外工作者建设的工会驿站装了密码锁，导致劳动者无法进入。网友拍摄的工会驿站（视频截图）网友发布的视频显示，工会驿站闭着门，门上贴的工作时间表显示，工作时间为上午8点半到12点、下午2点半至6点。视频还显示，有多名劳动者躺在驿站几米外的地面上休息。9月4日晚，极目新闻（报料邮箱：jimu1701@163.com）记者致电聊城市人民政府，工作人员表示，已经关注到此事，但工会驿站是市总工会负责，具体情况他不清楚。记者致电聊城市总工会，电话未能接通。驿站外席地休息的几人（视频截图）聊城市东昌府区柳园街道办事处工作人员告诉极目新闻记者，网友视频中的工会驿站在他们街道，7月31日才启用，拍摄视频的网友对情况不了解，有些误会。该工作人员介绍，驿站门口贴的时间表是指有志愿者在场的时间段，这个时间段内，户外工作者可以直接进入驿站；而其他时间段没有志愿者，有需要的劳动者可以下载工会APP，注册后随时扫码进入，注册无任何门槛。“工会驿站就是为了给外卖骑手、快递员、环卫工人等提供方便所用，里面配有空调、电源等，还有免费的瓶装饮用水，不可能不让劳动者进入。”驿站门口的时间表和密码锁（视频截图）视频中席地休息的人是做什么的？上述工作人员表示自己不清楚，但附近有不少揽活的工人，他们可能不知道下载工会APP。针对网友反映的情况，他们正在连夜升级系统，下一步让有需要的人可直接刷身份证进入。极目新闻记者查询发现，聊城工会网曾发消息称，7月31日，聊城市总工会在东昌府区柳园街道花园南路工会驿站举办了全市示范工会驿站启用暨“夏送清凉”活动，市总工会领导在现场慰问了外卖骑手、快递员、环卫工人、货运司机等30余名户外劳动者，并为他们送上了矿泉水、水壶、毛巾、清凉油等防暑降温关爱礼包。该消息所配图片的工会驿站，与网友拍摄视频中的工会驿站一致。

俄罗斯联邦安全会议秘书、前国防部长谢尔盖·绍伊古10日宣布，俄罗斯军队8月以来已在顿巴斯地区推进将近1000平方公里。美国总统约瑟夫·拜登同日称，美方正在研究解除限制乌克兰使用美制远程武器打击俄罗斯境内纵深目标的可能性。俄军推进俄罗斯国防部10日通报称，俄军已控制包括克拉斯诺霍里夫卡、沃佳涅在内的顿涅茨克多座村庄。据俄罗斯卫星通讯社报道，俄国防部长安德烈·别洛乌索夫致电祝贺俄军攻下上述地区。绍伊古10日发表电视讲话时说，乌克兰军队上月突袭与乌克兰接壤的俄罗斯边境州库尔斯克意在提高自己在谈判中的地位，并分散俄军在顿巴斯地区部署，但俄军加快了对顿巴斯的攻势。绍伊古还传达了总统弗拉基米尔·普京的立场，称只要乌军还驻留在俄罗斯领土，俄方就不会与乌克兰政府对话。俄罗斯军队8月以来已在顿巴斯地区推进将近1000平方公里 图为视频截图乌克兰武装力量总参谋部10日称，乌军在克拉斯诺霍里夫卡等地抵抗俄军。另据乌总统弗拉基米尔·泽连斯基说法，乌军仍驻守在战事最激烈的波克罗夫斯克和库拉霍韦两地，但他没有透露具体战场形势。乌总统泽连斯基对乌军突入库尔斯克的行动效果颇为乐观，称该行动实现多重目标，包括阻止俄军从库尔斯克方向进犯乌边境地区。不过，普京上周说，乌克兰对库尔斯克的突袭并未迟滞俄军在顿涅茨克的攻势，这一军事行动反而导致乌境内前线军力不足。美方“拱火”拜登10日回答记者有关是否会解除对乌克兰使用美制远程武器打击俄罗斯境内目标的限制时表示，美国政府正在研究这一议题。美国阿克西奥斯新闻网站以美国国会众议院外交事务委员会主席迈克尔·麦考尔为消息源报道，美国国务卿安东尼·布林肯11日访问乌克兰期间或通知乌方，美方允许乌方使用美制陆军战术导弹系统打击俄境内目标。美制陆军战术导弹系统配备全球定位系统，射程可覆盖克里米亚等地军事目标。另据英国《泰晤士报》10日援引英国政府消息人士说法报道，美国政府内部要求“松绑”对乌克兰武器使用限制的官员正在极力说服拜登等人，美国政府今后数周内可能改变先前禁止乌方使用美制远程武器打击俄罗斯境内目标的要求。美国政府5月同意乌克兰有限使用美制武器打击俄罗斯境内目标，但仅限于与乌克兰东北部哈尔科夫州接壤的俄边境地区，意在击退俄军在哈尔科夫州的攻势。此外，北大西洋公约组织多个成员国均支持乌克兰使用西方援助武器打击俄境内目标。普京先前警告，一些西方国家提议允许乌克兰使用外国援助武器打击俄罗斯境内目标是在“玩火”，会引发“严重后果”。卫星通讯社11日援引美国芝加哥大学政治学教授约翰·米尔斯海默的话报道，战场形势正向有利于俄罗斯的方向发展。乌克兰或在某个时候承认无法支撑下去而同意谈判，“俄罗斯则将以胜利者身份出现在谈判桌前”。延伸阅读乌前总统顾问：美前副国务卿发声 泽连斯基或处境不妙综合俄新社、“今日俄罗斯”（RT）等9日报道，前美国国务院三号人物、副国务卿维多利亚·纽兰（Victoria Nuland）日前受访时间接承认，2022年俄乌代表团在土耳其伊斯坦布尔谈判期间的和平协议草案之所以破裂，是美西方等盟友从中破坏的后果。对于纽兰的这一“自曝”，当地时间9日，曾担任乌克兰前总统库奇马顾问的奥列格·索斯金（Oleg Soskin），在个人播客节目中分析称，纽兰主动披露伊斯坦布尔和谈破裂，可能意味着对于西方而言，泽连斯基现在宛如“退役飞行员”，对西方失去价值。“显然，英国军情六处和美国中情局已经开会做出共同决定，要以某种方式把泽连斯基打发走”，他声称。索斯金还特别强调，这番证词是纽兰本人所供，作为俄乌冲突的主要拱火人，以及2014年乌克兰“颜色革命”的幕后主要推手，她这么说是有重要价值的。他预言泽连斯基接下来的处境可能不太妙。图为乌前总统顾问奥列格·索金斯 视频截图纽兰的职业生涯长达三十多年。20世纪90年代，纽兰曾在美国驻俄使馆任职，后来出任过美国前副总统理查德·布鲁斯·切尼（Richard Bruce Cheney）的副国家安全顾问，还在奥巴马政府期间担任负责欧洲事务的助理国务卿。在拜登政府期间，纽兰担任负责政治事务的副国务卿。不过，纽兰更以她在俄罗斯问题上的强硬立场而闻名，被视作“美国外交反俄路线主要设计者”“对俄罗斯强硬政策的坚定拥护者”，她长期以来一直主张强力反制所谓俄罗斯“领土野心”和“政治影响力”。在2013年至2014年乌克兰爆发“颜色革命”时，纽兰正是幕后的主推手之一，不仅向乌克兰承诺提供数十亿美元的贷款担保项，还亲自上街为抗议者送饼干，为克里米亚危机和2022年俄乌冲突的爆发埋下隐患。俄乌冲突爆发一周年之际，特斯拉首席执行官马斯克发文指责纽兰煽动乌克兰危机升级，“没有人比纽兰更能拱火”。今年3月卸任后，纽兰仍在媒体等公开场合就俄乌局势指点江山。上述爆料内容正来自上周9月3日，她做客俄罗斯流亡记者齐加尔（Mikhail Zygar）节目时所透露的内容。齐加尔因涉嫌传播有关俄罗斯军方“虚假信息”，被判处8年半监禁，他在俄乌冲突爆发后已经逃离俄罗斯。根据视频内容，齐加尔询问纽兰，2022年春季，俄乌代表团在土耳其伊斯坦布尔举行的谈判，美国、英国等盟友是否在阻止乌克兰与俄罗斯签署和平协议中起到了作用。纽兰回答称，在伊斯坦布尔谈判期间，美国最初采取了不干涉的态度，只是在需要时向基辅提供“支持”。直到谈判到了后期阶段时，乌方才开始就事态进展向美国等盟友征求意见。她补充道，当时，“美国、英国和其他国家都清楚地认识到，普京提出的主要条件都隐藏在他们正在起草的这份文件的附件中。”纽兰声称，莫斯科提出的条件对基辅不利，这些条款将限制乌克兰的军事能力，但不会对俄军实施类似的限制。“因此，乌克兰国内和国外都开始质疑，这是否是一笔划算的交易。而就在那时，协议破裂了。”纽兰全程微笑地说道。纽兰接受采访 视频截图俄媒认为，纽兰的这一爆料，等于间接承认了泽连斯基受到美英等西方盟友的指示，破坏了伊斯坦布尔谈判。拥有德国和芬兰双重国籍的著名企业家、文件共享网站Megaupload和Mega的创始人金姆·多特康姆（Kim Dotcom）对此怒称纽兰是“大屠杀凶手”。他曾遭美国司法部指控，在12年法律诉讼后，将被引渡到美国。多特康姆在个人社交媒体X上写道：“大家看看这个恶魔的嘴脸，她还在对着乌克兰人民笑，她承认她破坏了与俄罗斯的和平协议，这个协议本可以阻止一百多万人死亡，并归还给乌克兰更多土地。”图为多特康姆的X账号截图俄罗斯总统普京上周在东方经济论坛期间曾指出，伊斯坦布尔和平协议未能达成的根本原因，在于“美国及部分欧洲国家的精英阶层意图对俄罗斯实施战略挫败”，并特别指出时任英国首相鲍里斯·约翰逊在这一过程中扮演了“破坏者”的角色。普京强调，乌克兰代表团团长当时签署了这份协议，说明当时乌克兰方面对达成的协议基本上是满意的。而之所以这份协议最终没有生效，是因为乌克兰当时收到了“不要这么做”的命令。他重申，与乌克兰的谈判大门并未完全关闭，他已经准备好与乌克兰再次进行谈判，“我们从未拒绝谈判，但谈判不是基于任何临时的、不切实际的要求，而是基于在伊斯坦布尔达成一致并实际签了字的那些文件。”不过，俄联邦安全会议秘书绍伊古10日表示，在将乌克兰武装力量赶出俄境内库尔斯克州之前，俄方不会同乌当局进行任何谈判。他还表示，乌方针对库尔斯克核电站实施的核恐怖活动是“最严重级别的恐怖主义行径”。