本报记者 许林艳

　　8月21日，国际数据公司（IDC）发布大模型平台及应用市场份额报告显示，2023年中国大模型平台及相关应用市场规模达17.65亿元人民币。在中国大模型市场格局上，百度智能云的市场规模达3.5亿元人民币，位居市场第一，市场份额达19.9%。

　　生成式AI、大模型热度不减，行业对大模型产品的投入还在不断加大。而随着大模型和生成式AI应用的加速落地，各行各业对AI算力的需求持续增加。中国信息通信研究院7月底发布的《中国算力中心服务商分析报告（2024年）》显示，截至2023年末，我国算力总规模位居全球第二。

　　但与此同时，随着AI模型参数的不断扩大，其面临的能耗问题也更加突出。算力即对数据、信息的处理能力，其载体以数据中心、智算中心为代表。随着AI计算能力的快速提升，数据中心的电力需求将翻倍。

　　中国能源建设集团有限公司董事长宋海良在接受采访时曾表示，ChatGPT每天需要处理超过2亿次的请求，消耗大概50万度电，一年就需要1.8亿度电。2023年，我国大数据中心的耗电量是3000亿度，将来会更多。

　　“相比2022年，秦淮数据集团2023年用电规模增长近25%。”秦淮数据工作人员对《证券日报》记者介绍说。

　　因此， 如何应对这一挑战，成为摆在AI行业相关公司面前的一道必答题。

　　“生成式AI技术的飞速发展伴随着能耗的显著增长，但这一挑战并非不可克服。”中国电子商务专家服务中心副主任郭涛对《证券日报》记者说。

　　为了应对越来越高的电力消耗，以及保证自身业务运营，数据中心企业开始自建变电站。“我们在河北怀来、山西灵丘、江苏南通三大片区的规划供电总容量为1585MVA，当前共计10座变电站投入运营，供电总容量已经达到1355MVA。”秦淮数据相关工作人员对《证券日报》记者说。

　　此外，数据中心企业也在积极利用可再生能源，提高其使用比例。据上述工作人员介绍，截至2023年底，秦淮数据国内业务累计通过交易手段获得绿电约12.62亿度，2023全年交易绿电约4.9亿度。仅在京津冀地区，绿电使用比例接近25%。

　　面对算力攀升导致的电力需求暴涨，AI企业也可以寻求与电力公司紧密合作。“AI企业可以探索与电力公司的新型合作模式，比如虚拟电厂、需求侧响应等，确保电力供应稳定高效。双方也可以联合研发节能技术，比如利用AI优化电网调度，开发智能能源管理系统等。”郭涛对记者表示。

　　行业相关公司不断发力，社会各界也需携手合作，科研机构、高校与企业可共享资源，共研节能技术等。“政府可以出台相关政策，鼓励和支持AI行业的绿色发展，如提供税收减免、补贴等激励措施；此外，还应加强对AI行业的能耗监管，推动建立能耗标准和评估体系，确保AI技术的发展不以牺牲环境为代价。”郭涛称。

责任编辑：李桐

除了老者之外，杜仲找不到其他人能这样跟他硬碰！

“怎么，害怕了？”

小白再次大叫。

翻译完，杜仲仔细一看，顿时就感到遗憾了起来。

醒过来的杜仲，依旧还在种植园里！AI发展带来电力需求激增 多方携手应对能耗挑战接过银行卡，杨春民一脸激动，望向杜仲的同时，满是感激地说道：“是我们自己没弄清楚事故的原因，之前对你无礼的地方，请你见谅！”