美谷朱里按摩电影|「そういうことだよ。俺は春までにスペイン語を完全にマスターする。英語とドイツ語とフランス語はもうできあがってるしcイタリア語もだいたいはできる。こういうのって努力なくしてできるか」
日前,OpenAI 发布 o1-preview,问鼎最强大语言模型,引发业内轰动。也正因如此,国内也产生了质疑的声音:为何大模型领域国内追赶了一两年,差距好像没见缩小,甚至是扩大了。
差距真的是在扩大吗?事实可能并非 如此。
根据行业专家张俊林的观点,o1-preview 之所以能够更强,其方法本质上是思维链(Chain-of-Thought, CoT)的自动化。通过 CoT 把一个复杂问题拆解成若干简单步骤,这有利于大模型解决复杂逻辑问题,但之前这个过程主要靠人工来达成。o1 采用的这种方法,将使得 Prompt 工程逐渐消亡,也就是说所有复杂人工环节的自动化成为了大势所趋。
值得一提的是,在大模型技术前沿,国内比 OpenAI 在开放协作的道路上走的更远,更加“open”。比如 CoE 架构并非只接入了一家企业的模型,而是由 360 牵头,百度、腾讯、阿里巴巴、智谱AI、Minimax、月之暗面等 16 家国内主流大模型厂商合作打造的,目前已经接入了这些企业的 54 款大模型产品,未来预计会全量接入 100 多款大模型产品。
更进一步的是,CoE 技术架构不仅接入了“大模型”,还接入了很多十亿甚至更小参数的专家模型,这使得整个系统更加智能。CoE 架构在实现“让最强的模型回答最难的问题”的同时,还能在回答简单问题时调用更精准的“小模型”,在获得高质量回答的同时,节约推理资源、提升响应速度。
有了上述的多种底层技术创新,基于CoE 架构的混合大模型在翻译、写作等 12 项指标的测试中取得了80.49分的综合成绩,超越了GPT-4o的69.22分;特别是在“弱智吧”和“诗词赏析”这类比较具有中文特色的问题上,该架构的领先优势更加明显。即使是对于最新发布的 o1-preview,CoE 架构在未经专门优化的情况下也展现出了优势。
拥有了底层技术创新的情况下,国内在做应用和产品层面的优势更大。CoE 架构和混合大模型没有止步于技术创新,而是比OpenAI更快一步地进入了实际应用领域。
一方面,360 通过 CoE 技术架构,构建了大模型竞技平台——模型竞技场(bot.360.com),目前已经入驻360AI浏览器,成为国内大模型领域的基础设施。在多模型协作模式下,用户可以从 16 家国内主流大模型厂商的 54 款大模型中任意选择 3 款大模型,进行多模型协作,以此达成比单个大模型回答问题好得多的效果。
另一方面,CoE 还成为了支撑360AI搜索的底层技术架构。正是由于全球领先的技术架构的支撑,和国内多家主流大模型厂商的通力协作,让360AI搜索能够让360AI搜索能够在2024年1月诞生后八九个月的时间里,就超越 Perplexity AI。
李莉雯(记者 林欣喜)09月18日,对方却凌空一跃,一个三连踢朝着林枫的门面踢来,林枫识得对方的厉害,没有硬接,用胳膊肘子迅速一挡,然后猛地后退了几步,对方不依不饶,落地之后又是一记彪悍的扫腿。
李莉雯(记者 刘泓欣)09月18日,老王迅速地爆出了一堆数字,林枫铭记在心。
他这一走,林枫自然也就不想呆着了,跟丁鹏扯淡了几句,临走前,笑眯眯地说道:“丁哥,小弟的那三千万别忘记哦!”
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