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　　每经编辑 毕陆名

　　A股“喜新”，新热点、新主题更能触动市场神经。

　　3月18日，月之暗面宣布在大模型长上下文窗口技术上取得新的突破，其自研的Kimi智能助手已支持200万字超长无损上下文，并于18日开启产品内测。

　　在去年10月首次亮相时，Kimi智能助手可支持的无损上下文长度最多为20万汉字，是彼时大模型产品里所能支持的最长上下文输入长度。时隔五个月，月之暗面已将该产品的这一能力提升到了全新的数量级。

　　据了解，按OpenAI的计算标准，Kimi智能助手最初支持的20万汉字约为40万token（语言模型中用来表示最小文本单元），同期大模型Claude支持的最大长文本为10万token。今年2月27日，零一万物发布Yi大模型API，其中Yi-34B-Chat-200K支持处理约20万~30万个中英文字符。

　　同时，在国内AI产品中，Kimi智能助手的用户增速显著。“AI产品榜（aicpb.com）”统计的数据显示，Kimi智能助手在2024年2月的访问量达305万，1月的访问量达142万，连续两个月均仅次于文心一言和通义千问，在大模型创业公司产品中居于首位。

　　当大模型的无损上下文长度得以数量级提升，用户会有哪些全新的应用体验呢？

　　月之暗面介绍，上下文长度的提升也会进一步帮助用户打开对AI应用场景的想象力，包括完整代码库的分析理解、可以自主帮人类完成多步骤复杂任务的Agent（智能体）、不会遗忘关键信息的终身助理、真正统一架构的多模态模型等。

　　对于新升级后的模型能力，月之暗面用了一个可以量化的简单例子说明：过去要10000小时才能成为专家的领域，现在只需要10分钟，Kimi智能助手就能接近任何一个新领域的初级专家水平。

　　与此同时，指令遵循能力也是大模型的一大代表性涌现能力，和上下文学习能力有着密切的关系。

　　月之暗面方面此前对《每日经济新闻》记者表示，在投资机构和大厂的内部综合评测中，Kimi智能助手在理解和生成中文内容方面表现出色，“中文实力直追OpenAI”。

　　月之暗面方面表示，从产品推出以来的用户反馈来看，Kimi智能助手的多轮交互和超长指令遵循能力也是产品的一项核心优势。

　　《每日经济新闻》记者了解到，目前月之暗面团队超过80人，其中大部分是技术人员，团队规模还在持续扩大。

　　最近，每经小编在试用Kimi，综合用下来，发现一些功能并不比ChatGPT4.0差。

　　Kimi智能助手帮助用户解锁了很多新的使用场景。一是长文总结和生成：通过提问和文件上传等功能，能够迅速对众多文献和报告进行摘要提炼。

　　二是联网搜索：能够搜索实时信息，迅速整合并给出详尽回答，同时提供信息来源，确保对话的丰富性和准确性。

　　三是数据处理：把繁杂的数据整理成表格，以助于数据分析，从而提高工作效率。

　　四是编写代码：能帮助理解和编写代码。五是用户交互：Kimi Chat提供了丰富多样的人格化聊天互动体验，可以扮演与名人对话。

　　六是翻译：支持多语言互译功能，帮助实现无障碍沟通。Kimi智能助手在长上下文窗口技术上持续迭代，领先于其他同类产品，在复杂任务、长文档及长对话场景中或更具优势。

　　据悉，月之暗面创立于2023年3月，致力于寻求将能源转化为智能的最优解，通过产品与用户共创智能。创始团队核心成员参与了Google Gemini、Google Bard、盘古NLP、悟道等多个大模型的研发，多项核心技术被Google PaLM、Meta LLaMa、Stable Diffusion等主流产品采用。

　　月之暗面创始人为90后“学霸”杨植麟。资料显示，在清华大学求学时，杨植麟师从清华大学计算机系知识工程实验室（KEG）带头人，智源研究院学术副院长、悟道项目负责人唐杰教授。

　　2015年，杨植麟进入卡内基梅隆大学（CMU）语言技术研究所（LTI），跟随苹果公司AI负责人Ruslan Salakhutdinov和Google AI智能首席科学家William W.Cohen攻读博士学位。毕业后，杨植麟曾效力于谷歌大脑研究院和Meta（Facebook）人工智能研究院。

　　开源证券表示，国内外AI多模态大模型的持续突破及后续商业化，或大幅降低广告、课件、短剧、动画、剧集、电影、游戏等制作成本，提高IP开发、广告营销、教学效率、游戏研发效率及体验，扩大商业化空间。

　　每日经济新闻综合每日经济新闻（记者：杨昕怡）、公开消息

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责任编辑：许艾伦