论文作者指出,该智能体能从第三人称视角实时可靠地获取来自人类搭档的知识,这项研究结果是对具身AI实现快速知识传播的一次概念验证,也是朝着人类-AI互动的开放式文化演变迈出的第一步。
该论文介绍,之前在物理模拟和现实世界机器人中已经证明了用人类数据让具身AI智能体学习新技能的效果。过去的智能体通常需要在监督下从大量第一人称的人类演示中学习,这类演示的获取既昂贵又费时。相比之下,人类本身可以通过模仿示范者,在几秒内以互动方式学会新技能,即使婴儿也有这种能力。因此,研究人员一直在寻求一种AI智能体,能从效率和隐私与人类相仿的其他个体那里进行社会化学习。
论文通讯作者、位于英国伦敦的谷歌DeepMind的Edward Hughes和同事一起,利用深度强化学习训练了一个智能体,这个智能体能在名为GoalCycle3D的物理模拟任务空间里,几分钟内发现和模仿新专家的行为,并记住所学知识。训练后,他们发现这个智能体可以在各种有挑战性的导航问题中从人类和AI专家这里快速学习,虽然它们以前从来没见过人类。
比如,这个智能体可以在包含大量障碍的复杂地形中穿梭。该方法的一个关键是一种新形式的自动化课程,该课程结合了示范者的阶段性遮蔽以及任务难度的逐步升级。研究人员发现,这个智能体的个体神经元是可解释的,而且能同时编码物理信息和社会信息。
与鼻魔等人不同,这道黑影的脚下,正喷着火焰。
按照诊断出的结果,这种瘟疫的表现竟是中医中非常典型的伤寒症状。
没有了后顾之忧。
刚对病毒做完分析,那名分析病毒的专家,脸上立刻就冒出了一层冷汗,然后不敢有丝毫迟疑,立刻拿起分析结果,递交给斯威夫特,说道:“这种病毒的来源,很有可能是咱们基地正在加速研究的超级战士!”
杜仲却是在暗暗大笑。人工智能最新研究:朝人类-AI互动开放式文化演变迈出第一步办公室里,谢尔曼慢条斯理的说着。
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